教你利用直方图是最科学的方法来判断照片的曝光度

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上面四张图片，拍摄于同一地点，采用相同的ISO和光圈，拍摄间隔不超过15秒钟。由于采用不同的曝光补偿，因此，我们可以很清楚地辨别曝光时间长短对图像的影响。A图为“正常曝光”，B图为增加了“1/3”档曝光量，C图为增加了“2/3”档曝光量，而D图则为增加了“2”档曝光量。
如果要从这四张图片挑选出一张的话，我想绝大多数的人都会从A、B或者C图中选择，而不会有人理会D图。因为无论从相机的液晶屏还是在电脑显示器上观看，这张图像都太亮了，整个天空层次全无，直观感觉这是一幅曝光失败的图像。
然而，我现在可以郑重地告诉你：我们真正应该选择的图像就是D图！
为什么选择看起来“最糟糕”的D图呢？
我们要“透过表面现象看本质” 。在胶片时代，我们只能凭借曝光表或者拍摄经验来掌握曝光；进入数码时代，我们控制数字相机曝光最科学而精确的方法就是利用直方图。

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上图为飞思Capture One图像处理软件的直方图，横轴显示的是亮度值（0～255）；纵轴为一系列高度不等的曲线，反映了画面中像素暗明亮分布的规律，也表示相应亮度的像素在总像素中所占的百分比。
直方图的横轴左端显示图像最暗部分的像素，理论亮度值为0；而右端则是显示图像最亮部分的像素，理论亮度值为255 。如果一幅图像的最暗部分或最亮部分的像素值超出0或255，就会出项现“暗部溢出”或“亮部溢出”现象，也就是所谓的“死黑”或“死白” 。由于溢出部位没有任何图像信息，也就无法在后期处理时将层次调出来，因此，直方图就是我们避免产生“溢出”现象的最有力工具。
为说明方便起见，我们将直方图的动态范围划分为： “最暗”、“暗”、“中间调”、“亮”和 “最亮”5个部分，也就是将数码单反相机的动态范围对应成5档光圈（实际上应该是近7档)，5档之外就超出相机的动态范围了：不是“死黑”就是“死白” 。

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通常，我们所处理的RAW实际上是12Bit位图像（现在主流数码相机基本都是14Bit位的,2的14次方=16384 。而主流的数码后背则达到16Bit位，也就是2的16次方=65536 。），它能表示4096（2的12次方）离散亮度值，也就是说现实中的亮度，会被分为4096级色调，来被CCD/ CMOS吸收。其中第1档（直方图“最亮”部分）覆盖了2048级色调,占了4096级的一半。这是为什么？为什么不是4096的1/5呢？
这是因为数码相机所用的传感器与胶片不同，CCD/CMOS记录的信号是线性的，光线投射到传感器上引起的信号变化要么递增要么递减，也就是相当于5档光圈动态范围的每1档较其上档都会将光线减半，同时将剩余的一半留给了下档。如下表所示。

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这张表说明了很多问题，如果我们依然按着胶片时代“宁欠勿过”的原则曝光的话，那么我们就有可能白白浪费掉直方图中的“最亮”部分，也就是几近一半的动态范围！当然，我们也都知道数码摄影最忌讳的就是曝光过度——亮度超出了动态范围，那么我们只能对这张照片说bye-bye了。
那么，我们应该如何曝光，才能既不浪费也不“过曝”呢？
对于数码相机而言，正确的曝光原则就是：无论拍摄任何格式的图像，都要尽量增加曝光，而不是减少曝光。当相机的直方图右侧还有余量时，我们唯一要做就是增加曝光，向右，向右，再向右，直至“极右”为止。从操作层面来说，目前，绝大多数相机LCD屏在检查图像时，都会闪烁标志照片过曝的部位，因此，只要没有显示出现过曝，那么我们就要，向右，向右，再向右，直到曝光过度提示出现为止。只有做到了“极右”，我们才能获得最低的噪点和最高清晰度的优质图像。
真的是这样吗？好，让我通过图像来说明吧。

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这是A、B、C、D四张图像的直方图，从图像上我们可以发现A、B、C三张图像的直方图“最亮”部分依然留有很大的“余地”，而Ｄ图的“最亮”部分几乎没有“余地”，可以说“极右”了，高光并没有“溢出”,完全符合我们向右曝光的要求。

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接下来我们将A、B、C、D图分别放大到100%，选择同一拍摄局部进行观察，我们发现了什么？噢，D图太“亮”了，白色墙面和天空中的白云几乎没有层次了，这难道就是我们需要的“完美”的曝光吗？
不要着急，请继续下面的步骤。
【教你利用直方图是最科学的方法来判断照片的曝光度】

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在Capture One中，我们分别减少B、C、D三张图像的曝光， B图减少0.3档曝光，C图减少0.7档曝光，而D图减少2档曝光之后，A、B、C、D拥有相同的曝光量，我们发现这四张图像现在看起来几乎一模一样。“最糟糕”的D图完全改头换面，与A、B、C三图难辨真伪。

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我们将四张图像放大为100%，截取图像暗部的同一局部进行对比，不难看出：D图拥有最好的清晰度和最少的噪点。