内容生态如何治理？3步快速制定治理策略

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一、内容生态治理是什么内容生态治理一般是指对社区不良内容进行干预。
内容生态治理源于内容演变速度与社区管控能力存在的冲突。如果社区内容是稳定不变的，那么只需要一套固定的管控能力，不需要长期地治理。这也就是为啥随着社区内容的丰富，各家企业开始重视生态治理、内容风控业务，大量招人的原因。
内容生态治理负责平衡内容质量与业务规模存在冲突。社区需要优质内容和优质用户，而优质内容和优质用户是稀缺的，且很难被大众理解的。为了迎合不那么优质的，但能给社区带来大量dua、gmv的用户，社区原本定义的优质内容也会变成不良内容，比如知乎一开始只是针对特定有影响力的作者开放，后来开始削弱大V点赞订阅不再推送给所有粉丝，某些有理有据的文章会出现“争议较大的观点”提示，比如小红书最近的“照骗”事件，博主上传精心拍摄、后期的优质内容原本是一件双赢的事，博主收获了粉丝和变现，平台也收获了用户和广告分成，但依然会有用户觉得被骗了，小红书肯定马上会对“照骗”内容进行一波生态治理。
二、具体怎么做1. 判断内容是否要治理生态治理有2大来源，一种是外部倒逼的，一种是内部自发的。不同的来源的紧急程度、判断方式不同。
外部倒逼的治理：指令、舆情
1）指令
指令有两种，第一种是国家部门公开发布的清查、政治指令。这类指令一般描述得较为抽象和宽泛，需要专业的政府关系部门和风控部门共同进行研判解读后，基于平台定位制定具体的执行范围和方向。
另一种是国家部门直接给企业下达的查杀的指令，比如互联网举报中心收到xx举报，命令平台处理，这类指令必须执行。
2）舆情
舆情一般指用户或媒体在站外对平台出现的内容进行负面评价，并达到一定传播量，如果不及时处理，可能对平台品牌形象、声誉有恶劣影响。官媒发出的负面评价，严肃程度不亚于指令。
对于外部倒逼的指令、舆情，一般由企业内专业的公关部门，政府关系部门进行快速交涉和判断，给出应对措施到各个部门执行落地，进行生态治理是其中必备的措施之一。
内部自发的治理：监测到平台内容风险上升
日常观察社区整体内容风险的监控数据，以及定期对社区内容的抽样摸底，及时发现风险的变化。风险上升主要体现为：

用户负反馈上涨，某类内容被集中举报投诉或不感兴趣，有演化成外部舆情的趋势。
内容特征升级，需要在原有治理策略的基础上进行迭代，比如一开始大家喜欢在简介里导流微信，发现容易被平台和谐，后来大家发现还可以通过多个视频封面连在一起导流微信。
内容影响变大，之前只有个别人喜欢这么玩，突然很多人这么玩，比如剧本卖货一开始是头部主播在玩，大家还觉得新鲜，但后来模仿者越来越多，影响了业务指标（比如观众浏览直播的时长变低、退货率变高等），于是平台开始进行干涉。

比起外部舆情指令，这类内部监测到的风险变动，有更充足的时间来进行判断分析，所以需要进一步通过数据分析该内容的实际风险情况来做决策。一般使用以下指标：
风险衡量指标：

该内容在整个社区的浏览（vv）占比
该内容引发的举报投诉、舆情等

收益衡量指标：

该内容为平台带来的营收（广告营收、gmv营收、打赏营收）、对应作者的粉丝量等
已有风控策略的质量指标
召回率
准确率

最终得出的结论：

风险较低，或收益显著大于风险，暂时不需要治理，并保持观察
风险较高，原来不打，现在需要打，或原来打得松，现在需要严打

决定要打以后，就可以开始进行内容生态策略设计了。
2. 治理策略三步走第1步
定义治理对象，基于用户特征、内容场景特征等，给出治理对象的具体定义和机器/人工可执行的规则。
当我们得出初步的治理方向后，落地执行的第一步就是基于社区内容现状的分析，定义及刻画治理的对象。比如要对社区“侮辱谩骂”评论进行治理，分析步骤如下：

取出社区内过去n天，可能存在侮辱谩骂内容的评论内容、用户id、评论点赞次数、评论曝光次数。
从总体n条数据中简单随机抽样，使每个可能的样本被抽中的概率相等。
对每条样本标注特征标签、有害程度。标记前，需要制定标注规则，确保判断维度一致，如果对内容比较陌生，标记时尽可能用细致的标签，标记完成后可以进行同类项合并。
汇总标注结果并得出结论。将各类标签照合理的逻辑框架整理汇总，综合影响面、风险情况确定优先级，作为接下来的策略依据。对于侮辱谩骂来说，明确对他人进行人身攻击、引战的评论风险最高，需要进行治理，而脏话口头禅类风险较低，只需要保持观察或轻度干预。

第2步
针对不同程度的内容，制定干预规则，内容对社区伤害的程度（也就是风险）决定干预规则。
有了干预规则，就可以结合平台已有的策略手段设计实现方式了。

在线策略：事前识别内容及用户，实时召回进行干预，比如对内容进行发布干预，命中某些特征直接禁发，或进行流量干预，比如调整推荐策略、对内容限制分发或删除自见，还可以对用户权限进行干预，某些喜欢发布这些内容的用户直接限流或禁止发布新内容
离线策略：事后结合历史数据进行干预，比如内容被干预n次后，升级为用户权限。

对于侮辱谩骂内容来说，明确对他人进行人身攻击、引战的评论风险最高，需要进行治理，而脏话口头禅类风险较低，只需要保持观察或轻度干预。在实际情况中，需要根据社区的生态特征穷举可能出现内容类型和特征，下表仅作为简单示例：

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百度贴吧还曾对“傻逼”进行过精细地治理，一开始“傻逼”被设成禁发词，后来很多人都爱用 “伞兵”指代“傻逼”，官媒发文说了请不要污名化伞兵。为了避免网友又演化出其他词替代，带来不可预估的风险，百度不再简单粗暴地对“伞兵”进行屏蔽，而是把“傻逼”两个字放开，输入傻逼可以直接发布，但是发送后会自动被这张图代替，也算是业界清流了。

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第3步
上线后复盘效果，验证治理策略是否解决问题，如果有解决，有没有进一步优化空间、有没有引入新的问题，优化/解决手段是什么，如果没有解决，分析为什么，以及如果要达到目标，接下来要做什么。
确定问题及后续做法时，同样也从第一步走进行，如果某类内容特征出现演变、或者曝光量、风险出现变化，则需要调整对应的策略。
【内容生态如何治理？3步快速制定治理策略】下一篇文章，我会用具体的案例来讲解这三步走的实际运用，比如小红书“照骗”如何治理、非原创视频如何治理等。欢迎同行留言一起讨论～