人机大战孰强孰弱( 二 ) 提起“人机大战”

截止到目前，除了西洋跳棋接受了计算机程序的挑战，对局数高达1040、局势更为复杂可能的国际象棋也和电脑对弈过。最著名的国际象棋人机大战，当数1996年和1997年国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对阵IBM的计算程序“深蓝”的两场比赛。在各赛6盘的比赛中，棋王卡斯帕罗夫以4比2的总比分赢得1996年的人机大战，但“深蓝”亦首次对阵顶尖棋手获得胜局；而在1997年的人机大战中，经过改进的“深蓝”首次以总比分3.5∶2.5获胜。后来，国际象棋大师们不断挑战国际象棋的顶级人工智能，最多只能获得平局或个别胜局，在总比分上再也不能取胜
接下来，电脑程序开始向人类智力游戏仅存的高地――围棋发起冲击。这个过程可称举步维艰，因为围棋需要计算的变化数量实在太大，远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量，采用计算机进行暴力破解完全不可行，但人类可以凭借某种难以复制的算法或直觉，一眼看到棋盘走势的本质，这就不难理解起步的围棋程序甚至不能打败业余棋手。而当“深度学习”渐渐进入人工智能研究领域，电脑程序的围棋技艺获得空前的极速提升，阿尔法狗正是基于深度学习技术目录开发的产品，不断完善后终于赢得万众瞩目的围棋人机大战。
棋类游戏一直被视为顶级人类智力及人工智能的试金石。尽管人工智能程序已经在各种棋类游戏中全面占据优势，但就此断言，人类智力将臣服于人工智能，似乎并不足够令人信服， “电脑强于人脑”的判断更是为时尚早。唯一可以肯定的是，两者的发展和博弈仍将在相当长的时间内继续，让我们拭目以待！
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来源：中国科学探索中心