2)运输端支撑技术 。构建煤炭智能物流运输体系需要从煤炭企业自营铁路建设、公路运输建设、港口建设等多个方面入手 ， 共同推动煤炭物流运输数字化、网络化和智能化水平提升 ， 形成高效的煤炭物流运输系统 。煤炭企业自营铁路需建设机车车载数据传输系统、车辆调度和导航系统、铁轨故障预警系统等；铁路运输专线要加快5G、物联网、自动驾驶技术的研发推广应用 ， 大力提高列车安全、稳定和智能化调度运行水平；构建覆盖全国的煤炭运输地理信息平台和感知网络 ， 推进铁路、公路、水路运输数字化展现 。深度挖掘5G、物联网、大数据、区块链等技术在煤炭物流体系的运用潜力 ， 研究基于区块链架构的“供应链-物流链”双链融合技术、基于大数据分析的智能化物流运营管理新模式 ， 整合煤矿、铁路、公路、水路和港口信息资源 ， 提高煤炭物流应急、调度、决策、监控分析和管控能力 。
3)消费端支撑技术 。将电厂、化工、钢铁、建材等重点耗煤用户纳入监控体系 ， 基于区块链技术的分布式采集存储及去中心化的思想 ， 建设国家级煤炭消费智能监测系统 ， 制定信息采集与传输、存储、共享与交换、服务等相关标准 ， 保证煤炭的产-运-储-销-用数据全生命周期管理与多源异构数据的深度融合及高效利用 ， 基于重点用煤行业、企业、区域的煤炭消费大数据 ， 建立煤炭消费预报、预警技术体系 ， 为煤炭产-运-储-销-用全链条柔性供给提供信息和决策支持 。
4)基础平台支撑技术 。构建全国煤炭供需监测预警平台(中心) ， 涵盖生产端、运输端、销售端、用户以及物流服务商、银行保险金融机构等各环节 ， 将现有的煤炭行业和区域级交易统一纳入其中；基于新一代信息技术实现对煤炭的存量信息、消耗量信息、交易信息等全面及时可靠采集 ， 对煤炭的实时交易信息进行监管；基于区块链技术实现煤炭交易的透明化、公平化 ， 提高市场对煤炭供需的引导水平 。研究广覆盖的多样用能精准监控技术 ， 基于AI数据驱动模式的用能负荷精准预测 ， 借助5G低时延、广覆盖的特性 ， 结合人工智能技术的强感知、挖掘、预测能力 ， 在获取海量用户数据基础上对能源、煤炭消费情况做出精准预测 ， 实现煤炭流动展示、煤炭生产消费战略推演模拟等 ， 建立煤炭供需科学决策体系 。
煤炭智能柔性开发供给体系运行主要包括4个方面：①进行智能化煤矿可柔性调节科学增产潜能评估和备案；② 建设“煤矿-集团-省级-国家级”煤矿生产和交易智能化平台 ， 进行安全生产、 高效产能精准分析及预测 ， 实现供需信息共享；③建立生产、销售、运输和消费监测分析服务机构与机制 ， 确定合理的供应链柔性度；④强化政府指导调节和政策激励机制 。


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智能柔性煤炭开发供给体系运行方式
这项研究得到了国家自然科学基金、中国煤炭科工集团科技创新创业专项资金的资金支持 。
引用格式：王国法,赵路正,庞义辉,等.煤炭智能柔性开发供给体系模型与技术架构[J].煤炭科学技术,2021,49(12):1-10.


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