如何把握工业企业数据治理项目的启动时机( 二 ) 10多年来的数据治理实践经验

3) ERP实施时要进行统一的数据期初工作，这个工作需要前期一次性整理好统一导入到ERP等系统中，并且经常出现由于某个数据错误时的反复重新导入的情况，费时费力。如果前期在数据治理平台中实现了规范落地、数据清洗、自动编码，并且数据自动传输到ERP等系统后，即可短期内快速实现ERP等系统数据的期初工作，且可以实现灵活的数据变更后分发等操作，省时省力。
4) 数据治理平台可以节省ERP等的license数量，从而节省大量的资金投入。因为数据治理平台实现的是静态数据中心的管理，可以标准化管理各业务系统中全部的静态数据，并且数据治理平台可以实现字段级的授权管理，数据录入人员可以按照事先预定的流程串行或者并行数据录入操作，不再需要在ERP等系统中单独维护相关基础数据，从而节省ERP等系统的license数量。
【如何把握工业企业数据治理项目的启动时机】不建议ERP上线后再进行数据治理平台的实施，原因如下：
1) 首先说清洗后的数据肯定是还有很多的重复存在的，只是没有被识别出来，这样的数据会直接影响后期的ERP等系统的业务操作，还有会出现采购订单录入时不知该选哪个编码，仓库盘点出现账实不一，统计报表不准确等情况，严重影响ERP等系统的使用效果。
2) 再就是由于ERP等系统没有严格的数据验证管理，后期数据新增时还是会出现书写错误、不规范等问题，直接导致后期的数据冗余问题越来越严重。
3) ERP等系统运行一段时间后再实施数据治理平台，完全就是数据治理的过程，相当于重复一遍ERP等系统实施时的数据规范工作，重新规范数据管理体系并实现落地，重新进行数据清洗，重新搭建数据服务体系等，重复劳动费时费力。并且数据清洗后只能先实现重复数据的映射，然后逐步停用重复编码，导致数据冗余无法短期内消除。
5.根据企业外部因素把握启动时机
此情况也比较简单，企业一般是受到上层集团或者政府机关相关管理要求而开展数据治理工作，且紧急程度较高，信息部门应该冷静慎重，杜绝应付，建议引导企业从内部管理的角度出发重新审视数据治理的重要性，否则项目做起来难度很大，切记因循守旧的选择传统主数据管理平台，因为项目组必须考虑数据治理成果的长效性和数据质量的持久性。
6．根据以往治理的效果把握再次治理的启动时机
很多企业几年前实施了传统的主数据管理平台，但是最近发现了大量的数据质量问题，通过主数据管理平台或者传统手段已经是束手无策了，这类企业目前越来越多，几乎是每个实施过传统主数据平台的企业1-2年后都会面临这个问题，还没有好好享受数据治理的红利就重蹈覆辙了，再次治理或者弥补成了数据管理的必须。
但是此时切记必须慎重，首先核实数据质量重蹈覆辙的程度如何？出现数据质量问题的数据所占比例是多少？一般比例达到20%左右就应该考虑再次治理的工作了。
另外从彻底再次解决数据质量的角度出发，可以评判更换平台的可能风险有多大，如果风险较高建议“亡羊补牢”的方式处理-构建数据评估监测平台以弥补主数据管理后的问题。（山东中翰软件有限公司）
来源：中国发展网