数据层面 ， 以深度学习为代表的人工智能技术需要大量的标注数据 ， 这也催生了专门的技术乃至服务 ， 随着面向问题的不断具体化和深入 ， 数据服务走向精细化和定制化 。
人工智能工具链成为工程实践能力核心
随着人工智能技术不断发展 ， 近年来工程落地应用呈现加速态势 。金融领域 ， 人工智能技术开始深入前台、中台、后台全过程；医疗人工智能开始买入市场化阶段 ， 截止2021年8月底 ， 共有28款产品获批三类医疗器械注册证；制造领域人工智能快速发展 ， 德勤预计我国未来五年将保持平均40%以上的增长率 。目前企业应用人工智能呈现出从初步探索到规模应用的过渡 ， 总体上看 ， 不断提升工程实践能力成为未来应用的关键 。
安全可信人工智能技术朝着一体化发展
随着社会各界对人工智能信任问题的不断关注 ， 安全可信的人工智能技术已经成为研究热点 。研究的焦点主要是提升人工智能系统稳定性、可解释性、隐私保护、公平性等 ， 这些技术构成了可信人工智能的基础支撑能力 。
【人工智能白皮书（2022年）】
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