昨夜，微软将AI平民化：点几下鼠标，草图就能变App( 四 ) 5月25日报道

Meta选择Azure作为战略云供应商，帮助加速开发者的AI研究和实验。作为协议的一部分， Meta公司将扩大使用Azure的超级计算能力，以加速其Meta人工智能小组的AI研究和开发。
Meta将利用由5400个GPU组成的专用Azure集群，使用Azure中最新的虚拟机（VM）系列（NDmA100v4系列，采用英伟达A100TensorCore80GBGPU），用于其一些大规模的AI研究工作负载。
此外， Meta与微软将合作扩大PyTorch在Azure上的应用，并加速开发者从实验到生产的过程。
在未来几个月，微软将建立新的PyTorch开发加速器，以促进在Azure上快速实施基于PyTorch的解决方案。微软还将继续为PyTorch提供企业级支持，使客户和合作伙伴能够在云和边缘的生产中部署PyTorch模型。
因为Azure将是第一个部署AMD旗舰M200GPU用于大规模AI训练的公共云，微软正与PyTorch和AMD合作，为在Azure上运行PyTorch的客户优化性能和开发者体验，并确保开发者的PyTorch项目在AMD硬件上以最佳方式运行。
面向数据科学家和机器学习从业者的开源平台HuggingFace也将加深与微软的合作，并扩大其Azure的整合。
新的HuggingFace端点服务得到了Azure机器学习的支持，可在Azure市场上使用，将帮助开发人员和数据科学家更快速、更容易地部署成千上万的自定义或预训练的转换模型。
此外， HuggingFace和微软将把PrivateModelHub和专家加速计划引入Azure ，并使HuggingFace的API直接在Azure机器学习中消费。
06.其他AI更新：增强大规模
管理部署，简化多种开发体验
Azure机器学习的其他更新包括：
（1）Azure机器学习管理端点现在普遍可用，可以帮助开发者和数据科学家更轻松地部署大规模机器学习模型，用于实时和批量推理。
（2）预览版AutoML功能包括对自然语言处理和图像任务的支持、模型训练代码的生成以及对产品集成和机器学习操作（MLOps）的增强。
（3）预览版PythonSDKv2简化了开发者的体验，命令行界面v2允许用户无需学习特定的编程语言，即可参与机器学习的生命周期。
面向更具体的行业应用， Azure表单识别器在预览中增加新功能。用户可解锁新的文档处理场景，如利用保险卡和疫苗卡的预建模型简化病人的登记和疫苗验证。此外，针对段落、标题的布局能力使文本提取更加精确。
▲两名NHS外科医生正在使用AzureAI来发现手术期间面临更大风险的患者
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07.结语：AI和低代码开发
正成为微软的杀手锏
此次微软Build大会清晰传递出微软对AI开发、低代码&无代码产品以及协作开发的看重。
作为愈发被公认的生产力工具， AI不止被用于挖掘各行各业的数据价值和提高生产效率，也正驱动软件开发流程的创新与升级。
从微软提供的一系列工具，我们看到由AI驱动的模型和工具，可以帮助开发者清理数据、补写编程代码、转换编程语言、检查代码错误、调试错误，乃至直接将草图手稿转换成即时可用的app 。
这些工具和平台，不仅进一步降低了AI与软件开发的门槛，使得开发者、工程师可以跳出一些繁琐的步骤，少掉几根头发，还使其得以将重心放到更有价值的创新工作上来。