天目Tech+《格物沙龙》带你洞见智能计算未来( 二 ) 本文转自：天目新闻人工智能

“利用过去积累的科学领域第一原理和实验数据，我们可以通过强大算力，推演出很多原来本无法确定或无法高效获得的结果。”之江实验室智能计算数字反应堆总架构师潘爱民解释道， “我们的数字反应堆其实就是把不同的算力资源聚合在一起，提供了一个统一的平台，让不同领域能拥有方便地使用强大的计算能力。”
潘爱民介绍，预计到2024年，智能计算数字反应堆的算力将提升到10Eflops ，相当于每秒钟可以做10的19次方浮点运算。
可以说，随着智能计算数字反应堆的持续建设，育种、材料、基因、天文、制药等领域的科研工作者将如虎添翼，能事半功倍地解决领域内的计算难题，提升科研效率、降低科研成本。

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活动现场，《天目Tech+》粉丝向嘉宾提问
展望未来
数字反应堆潜力无限
智能计算数字反应堆的建设将是一个“与时俱进”的过程。展望未来，它还能带给我们多少惊喜？
“按照摩尔定律在过去五十多年中，计算能力每15年内增长1000倍。以这样的速度，数字反应堆将来可以做到无所不能。”潘爱民说。
以制药为例，一个可应用于临床的药物分子既要能跟疾病相关的特定蛋白相结合，又不能跟其他海量蛋白结合，避免产生副作用。
寻找药物分子就如同拿着海量钥匙试开一把锁，整个过程耗时耗力，合适的“钥匙”万里挑一。
不过，随着数字反应堆的“进化” ，未来，科研工作者们可以通过计算模拟实际的生化过程，事半功倍。“当我们想发现一个药物的时候，不需要真的去养细胞，直接打开电脑屏幕，把我们需要做实验的细胞模型拿出来，在上面进行数字测试就可以了。”之江实验室智能计算平台研究中心专家陈广勇展望道。
除了制药，数字反应堆还能在疾病预防上发挥作用。比如，借助强大的算力资源，医务人员可以给病人制造一个数字孪生人，模拟病人的身体、器官、代谢。通过数字人，医务人员可以防微杜渐，提前为病人做干预，避免小毛病恶化成大问题。
【天目Tech+《格物沙龙》带你洞见智能计算未来】“数字反应堆设计、建造之初就是要解决我们现在解决不了的一些难题，我们相信未来数字反应堆一定是惊艳世界的一个平台。”赵志峰说。