苹果m1/m2芯片对比,苹果如何应对摩尔定律失效?( 三 )


“借助MetalFX采样 , 我们可以在整个产品线上呈现绝佳的高分辨率视觉效果 , 从前只有高性能的游戏主机和游戏电脑可以做到这一点 , 但这些全新的Mac产品可以毫不费力地处理好我们交给它们的任何任务 。”Capcom高级技术研究部经理ljuin表示 。
而M2芯片的诞生 , 也进一步提高了游戏的运行效率 。以Baldur‘sGateIII这样的图形密集型游戏为例 , 搭载M2芯片之后 , 速度也比之前的13英寸Pro提高了将近40% 。
可以说 , 在自研芯片的驱动下 , 苹果毫不掩饰对于游戏本市场的野心 。要知道 , 游戏市场依然为英伟达贡献着40%左右的营收 。
事实上 , 从2020年11月M1芯片发布开始 , 到2022年一季度这六个季度里 , 也是Mac取得最高营收的六个季度 。与此同时 , 苹果Mac业务还在欧洲、亚太、大中华区等多个市场创下记录 。
对此 , 苹果CEO库克提到:“我们的突出表现不限于某个地区和市场 , 几乎所有全球市场都有非常不错的表现 。取得这些表现的一个重要原因就是新的Mac产品采用了M1处理器 。”
那么 , 当M1升级到M2之后 , 苹果Mac还能复制之前的奇迹吗?
03、遇摩尔定律失效 , 靠CarPlay打开汽车赛道?
击败了老对手、替换了老伙伴 , 但苹果却正在遭遇摩尔定律失效的瓶颈 。
现在苹果的产品能够从办公横跨到游戏 , 本质上是依靠自研芯片性能的提升 。但是从M1到M2 , 我们不难发现 , 晶体管的数量才增加25% , 性能提升18% , 这与之前芯片算力动辄数倍的增长已然相去甚远 。
即使是高贵如苹果 , 也逃不开摩尔定律的魔咒 。如今 , 苹果在手机和PC市场仍然所向披靡 , 但未来随着苹果走向汽车 , 当产品对芯片算力的需求呈指数级增长 , 苹果显然很有可能也将困守在摩尔定律的藩篱之下 。
在今年发布会上 , 苹果将之前存在感一直很低的CarPlay重新拎了出来 。在之前 , CarPlay只是承载智能汽车娱乐和导航功能的一款投屏软件 , 与汽车控制并没有什么关系 。
苹果m1/m2芯片对比,苹果如何应对摩尔定律失效?
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但这次发布会上 , 苹果重新展示的CarPlay却已经能够支持汽车仪表 , 可以在仪表中显示速度、发动机转速、油温、油量等多种数据 , 与汽车原厂的仪表功能几乎完全相同 。并支持控制车内空调、座椅等硬件设备 。
可以说 , CarPlay就是一套完整的智能座舱系统 , 但离智能汽车另外的MCU和自动驾驶系统仍然较远 。
据苹果在发布会上公布的数据显示 , 美国有98%的车都可以使用CarPlay , 有79%的美国消费者表示自己只会买支持CarPlay的汽车 。
乍一看 , 这似乎是一件很伟大的事情 。苹果没有造车 , 却让所有的汽车都变成了苹果汽车 。但是实际上 , 这也是苹果在自身硬件不足的情况下做出的无奈之举 。
在智能手机时代 , 苹果软件系统以封闭著称 , 是由于其硬件的强势 , 让各方软件不得不参与到苹果的生态当中 。
但如今 , 当智能汽车正当成为下一代智能硬件 , 但苹果还未参与其中的时候 , 苹果也不得不走上了开放软件的道路 。
回过头来 , 再看苹果WWDC2022 , 除了M2芯片之外 , 亮点似乎乏善可陈 。没有AR/VR , 没有真正的汽车 。苹果要依靠软件打开下一个时代的大门吗?
这可能有些艰难 。
苹果的境遇 , 也代表了整个消费电子产业链的困境 , 一个时代的交替正在进行 。新苹果和旧诺基亚的云泥之别 , 大厦倾塌往往都在瞬息之间 。