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五、搭建数据指标体系
5.1 主指标（一级指标）、子指标（二级指标）和过程性指标（三级指标）
通过以上的OSM业务指标模型、用户流转地图搭建和产品结构图的分析 ， 我们即可搭建出以下的数据指标体系（主体指标基本列出来了 ， 还有详尽的一些指标没有列出） 。

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这里 ， 我们需要对指标进行分级：
主指标（一级指标）：通常代表这业务目标 ， 结果性指标 ， 不可直接观测 ， 但可以以子指标及过程性指标计算得出 ， 这里为用户数、收入
子指标（二级指标）：计算主指标的成分 ， 如各种转化率、单位金额
【如何搭建数据指标体系：以抖音直播为例】过程性指标（三级指标）：具体计数 ， 具体点击各个位置的人数、具体产生的金额
5.2 指标维度及统计方式
数据指标在具体的应用场景中 ， 还需要配合上各种指标维度及统计方式 。
如可以计算中各个位置的人均值（人均购物金额、人均赠礼金额、近一段时间的人均点击率）、又或者按具体值分层可以输出用户分层标签（一般用户、活跃用户、价值用户）：

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5.3数据指标文档（示例）
数据指标体系的搭建不是一朝一夕 ， 而是一项长期需要坚持的工作 。
需要设计规范的管理 ， 设计数据指标文档 ， 管理其生命周期长期更新迭代 ， 长期与业务携手并进绽放价值 。

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作者：橙子先生up 数据分析知识分享、咨询解读 。
来源：增长研究社

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