当AI生长在田间地头，我们离智慧农业还有多远？关注农业

【当AI生长在田间地头，我们离智慧农业还有多远？】关注

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农业，可能是数字化程度最低的一个领域。
曾有人对比过这样一组数据：中国的农业劳均产值只相当于以色列的4%、美国的5%、欧盟的15%、日本的17% ，仅仅略高于中等收入国家的平均水平， “补课”可以说农业数字化转型的不二法门。
让人深思的还有另一组数据：1991年国内农业劳力占比约为60% ，到了2018年这一数字已经下降到26% ，低于世界的平均水平。农业劳动力人口的短缺，导致农产品生产的人工成本占比超50% 。
和无处不在的互联网相比，农业的数字化就像是未经开垦的荒原，同时也是留给新科技探索的处女地。
01 农业是个严肃话题
过去几年时间里，几乎每一年都有农业相关的政策出台，不难从一些草蛇灰线中厘清农业数字化转型的脉络。
比如2019年国务院在《乡村振兴战略规划（2018-2022年）》中提到，应该大力发展数字农业，实施智慧农业工程和“互联网+”现代农业行动，鼓励对农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平。
到了2020年，农业农村部在《数字农业农村发展规划（2019-2025年）》中再次强调，以产业数字化、数字产业化为发展主线，着力建设基础数据资源体系，加强数字生产能力建设，加快农业农村生产经营、管理服务数字化改造。
2021年，国务院下发了本世纪第18个关于农业的“一号文件” ，强调要强化现代农业科技和物质装备支撑，着力构建现代乡村产业体系、现代农业经营体系，推进农业绿色发展。我国的现代农业正在走向以信息为生产要素，互联网、物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能和智能装备应用为特征的智慧农业。
倘若按照时间做个排序的话，最初引导科技和农业的融合，到智慧农业的系统性布局，农业的数字化转型是一个思路逐渐清晰的过程。

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毕竟美国和日本已经给出了示范，前者在种植、管理、收获、流通等环节中通过物联网、大数据、电商等措施，打造了全闭环式的智慧农业发展模式；后者在人口老龄化的压力下，利用数字化技术降低了农业对自然环境和从业人员的依赖，逐渐走出了一条绿色有机农业的新路子。
但智慧农业在国内却是个严肃的话题。
一个既定事实在于，国内在农业传感器、农业模型、核心算法等关键技术领域仍处于“跟跑模仿”阶段，可能落后先进国家10—15年的时间。特别是很多地方缺少智慧农业的顶层设计，导致农业的智慧化演进多是以单点技术在细分领域进行探索，不同地方的智慧化水平参差不齐。
也有人坦言：国内缺少职业农民的教育体系，即使有一些农民培养机构，过程也是走马观花式的。现代职业农民的短缺、高素质农业生产管理人员匮乏，使得智慧农业在基层缺少支持者，内生动力严重不足。
或许一些人因此对智慧农业的前景持悲观论调，但下面几个年轻人正在做的事情，或许会改变你对智慧农业的认知。
02 新农人们的“新农具”
当外界还在以年龄偏高、文化水平普遍较低刻画农民形象时，一群年轻的博士生悄悄加入了“新农人”的序列。
浙大博士章晓敏被人熟知的身份是宁波某高校的教师，但他的另一个身份是“微能云智能虫情测报系统”的技术负责人。因为工作的原因，章晓敏认识了浙江农科院的农学专家，发现当地水稻的虫情监测还是一项非常原始的工作，需要有人到水稻田里捕捉害虫，然后靠经验判断虫情的趋势。