用于收集大量数据的十个强大的企业级ELT工具很多企业每天都在处理海量数

很多企业每天都在处理海量数据。调研机构Global Data Fabric公司发布的一份市场分析报告指出， “到2021年底，全球各地的企业使用数据获取洞察力获得的收入高达1.8万亿美元。”由于数据量如此之大，以至于企业对收集到的数据进行维护和分类变得越来越困难。此外，人工处理数据将会变得更加耗时和单调。

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随着技术的快速进步，很多企业正在想方设法获得更大的优势，致力在市场竞争中获胜。因此，企业采用正确的ELT(提取、加载和转换)工具和平台可以极大地提高生产力。ELT工具可以收集数据，根据共同特征筛选数据，并提供所收集数据的清晰见解。
以下是行业专家对于评分高于4分(满分为5分)的10种企业级ELT工具。这些工具可以为采用它们的企业提供巨大的优势。
1. K2View
与传统的ELT工具依赖于对数据库进行复杂、严格和计算量大的转换以将干净的数据交付到湖泊和数据仓库中。K2View数据准备中心按业务实体对数据进行管道化处理。其声明如下：“我们获得专利的基于实体的ETL(eETL)技术确保高速数据管道具有数据完整性、低计算和网络带宽消耗以及在几分钟内适应管道的敏捷性。
数据工程师使用产品的无代码工具来创建、测试和部署数据准备流程。每个数据准备流程都通过集成实体集成、清理、丰富、匿名化、转换和管道数据——在数据湖中实现快速查询，而无需在数据库之间进行复杂的计算密集型连接。
由于数据由业务实体持续收集和处理，因此还可以同时将其实时交付到运营系统，以支持客户、运营智能和其他运营工作负载。”
评级：4.7/5
网站：K2view
2. Datarobot/Paxata
Datarobot通过提供用于构建、实施和管理机器学习模型的端到端自动化，使数据科学适用于各个行业。Datarobot的优势在于它可以大规模交付人工智能，同时在整个生命周期内提高其性能。自动化解决方案有助于更好的数据分析和通过机器学习改进现有流程的方法。Datarobot提供多种连接方法，例如简单的CSV上传或HDFS路径。
【用于收集大量数据的十个强大的企业级ELT工具】评分：4.4/5
网站：Datarobot
3. Talend
Talend是一个开源的ELT数据集成平台，兼容内部部署和基于云计算的数据资源。Talend数据集成平台还提供了大量预构建的集成。该平台有开源和订阅两种方式。虽然发现开源版本非常有效，但用户更喜欢采用付费版本。Talend数据集成平台的付费版本为设计、生产力、管理和数据治理提供了额外的工具。
评分：4.0/5
网站：Talend
4. Fivetran
Fivetran是一种基于云计算的ELT解决方案，支持与Azure和Redshift等各种数据仓库的数据集成。Fivetran能够为其丰富的数据源阵列添加自定义集成。该工具以其简单易用而著称。Fivetran没有任何数据限制，因此可用于集中企业数据并将所有资源整合到一个地方。这将有助于确定企业的关键绩效指标。
评分：4.3/5
网站：Fivetran
5. Altair
Altair是一家软件解决方案提供商，主要专注于数据分析、产品设计、高性能计算和物联网(IoT)等业务。Monarch是Altair公司的数据分析解决方案，是一种自助式数据准备工具。该平台具有提取、清理和转换数据的能力，具有80多个预构建的数据准备功能。Altair的Monarch可以从PDF文件中提取数据并将其转换为PNG、文本文件和结构源。Monarch的主要优点之一是它不需要编码能力。