??福厦泉智慧工地车牌识别系统解决
随着社会时代的发展 , 智能车牌识别系统以及智能通道人脸识别系统已被广泛运用于小区、商场、汽车站、建筑工地等场所 。智能车牌识别系统和智能通道人脸识别系统正在潜移默化的 , 改变建筑工地进出施工现场方式的技术 , 也将被应用在更多行业和领域 。我司根据客户的需求定制了多套人脸识别和一套智能车牌识别停车管理系统 , 现已全部安装完毕 , 并正常运行使用!
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一.背景描述
为了规范工程项目施工现场车辆出入管理 , 保障施工生产安全、有序 , 提升安全管理和文明施工水平 , 需要对工地进出车辆进行管理 。
车辆进出口:
二.目标描述
a. 客户痛点:工地车辆出入流动性较大 , 人员统计车辆出入信息效率低 , 容易漏检
b. 目前车辆进出较多没有对车量监控和车牌监控多为2个系统 , 车辆识别多为人员看监控判别 , 车牌识别多为进出门禁闸机统计 , 数据追溯较为麻烦 , 浪费人力物力
难度:
①颜色误差:由工地车辆的有灰尘 , 或者常年被腐蚀 , 每一辆车的车的车辆颜色会有误差 。
【??福厦泉智慧工地车牌识别系统解决】②拍摄问题:无法同时需要识别车牌和判断车型 , 车牌需要正面拍摄 , 车型需要侧面拍摄判断 , 一个监控画面无法实现既能拍清楚正面拍清楚车牌又能拍清楚拍到侧面的判断车型 。
③车属性分辨:土方车和货车外形相似 , 需要通过装载物件的性质辅助判断具体车的属性 。
识别场景:工地大门进出口
识别对象:对车辆的车牌、车型、颜色属性进行识别;【识别颜色为画面上占比重最多的颜色 , 可以存在一定的错误】
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识别逻辑:在工地进出口对进出车辆进行检测 , 检测指定区域是否有车辆进出 , 通过正对进出口拍摄车头车牌信息 , 通过侧面摄像头抓拍车身信息 , 通过车身判断车型识别出该车辆的属性 , 识别车车身的颜色及识别进出车辆的车牌 。如果有车辆(货车 , 土方车 , 水泥车)进出 , 则算法报警 , 输出车的属性信息 , 车的颜色信息及车牌信息 。
解决问题:规范工程项目施工现场人员、车辆出入管理 , 保障施工生产安全、有序 , 提升安全管理和文明施工水平 。
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来源:搜狐科技
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