人工智能和神经网络有什么联系与区别?
人工智能与神经的作用都是作为事件处理的,象人工智能实现自动处理文档,模拟生物反应,神经对各种外界刺激作出的反应,本质上都是对事件的处理.
人工神经网络是在研究人脑的奥秘中得到启发 , 试图用大量的处理单元(人工神经元、处理元件、电子元件等)模仿人脑神经系统工程结构和工作机理 。
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在人工神经网络中 , 信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现的 , 知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系 , 网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程 。
但是二者有区别,人工智能与神经网络最本质的区别就在于人工智能(包括现在所有发明创造的智能体,我对智能体的定义是所有模拟生物的物体及程序等等)没有"自我"意识.
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"自我"意识我认为是创造出真正人造智能生物的根本,生物从诞生那一天起,促使它进步、进化的就是它的“自我”意识 。人工智能如果没有自我意识 , 那它就不能分别什么是“自己” , 什么是外界 , 也就不能“感受”到外界的变化 , 更别提“学习”并“适应”外界的变化 , 我可以肯定的说:没有“自我”意识的智能体 , 充其量不过是处理问题的机器 , 仅此而已 , 根本谈不上生命体 。
【人工智能和神经网络有什么联系与区别?】
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“自我”需要的东西就吸收 , “自我”不需要的东西就排斥 , 由此才能得到发展 。当然也有人说 , 如果你创造人工智能生命体需要“自我”意识 , 那它的吸收和排斥的规则不也需要人去制定吗?那制定出来的规则不也是死的吗?我认为这个规则应该是在它的自我意识里面的 , 可以变化的东西 , 不是一成不变的 , 这才是它进化的根本
来源:搜狐科技
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