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同时 ， 为降低关系挖掘过程的复杂性 ， Miwa提出了一种基于LSTM网络的“端到端”的关系挖掘方法 。将实体识别和实体关系挖掘视为两个独立的子任务 ， 但这种流水线式的处理方法存在以下缺点：首先 ， 实体识别模块的错误会传播到关系挖掘阶段 ， 从而影响关系挖掘的准确性；其次 ， 关系挖掘阶段对实体的两两组合 ， 产生了大量的冗余信息 。因此 ， 如何联合抽取实体及其语义关系 ， 将成为未来研究的重点 。
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