京东云有一套高效的调度系统也叫阿基米德阿基米德曾说过：“给我一个

阿基米德曾说过：“给我一个支点，我就能撬起整个地球。”在京东云，阿基米德是一套高效的调度系统，这套系统调度着大规模Docker集群和Kubernetes集群。
京东拥有超过900万SKU的自营商品，京东物流为5.9万家企业客户提供一体化供应链服务，仅2021年京东618期间，累计下单超过3438亿元，窥一斑而见全豹，能够调配如此庞大规模业务背后的系统，其背后的应用数量和复杂程度可想而知。简单的调度分配资源算法已经无法满足复杂的调度需求，阿基米德调度系统应运而生。
目前，阿基米德调度系统已经全面接管京东的应用资源调度，每日调度百万台容器实例运转，服务履约率达到98.3% 。2021年京东618 ，京东云在支撑京东全线业务正常运行下，超大规模集群的CPU资源利用率提升3倍，单位订单资源成本下降30% ，内存平均使用率提升57% ，交付效率提升150%……

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撬动数据中心的支点
在行业首个混合云操作系统京东云云舰中，阿基米德作为核心调度系统，是资源交付的基石，负责整个京东数据中心的资源调度，是撬动整个数据中心的支点。

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京东的电商场景中，购物车、订单、详情等，涉及到的每一台容器分布，包括容器编排、单机计算资源、内存资源，均由阿基米德分配和调度，特别是618、11.11的超大流量场景下，少数容器编排错误都有可能给业务带来致命影响，调度器需负责把控峰值时每一台容器计算的质量，其重要性可想而知。
经历京东体系复杂场景的多年磨练，阿基米德可实现最优的集群全局调度、最优的一次作业调度，不仅能确保全局资源编排和成本最优、资源运行最稳定，还能在集群内选择最合适的宿主机，以最佳的资源使用、最少的相互干扰（如 CPU 分布、IO 争抢），来运行提交的计算作业。
五大技术支撑，成就领先调度能力
1、基于预测的智能调度
阿基米德在核心功能——调度方面，利用机器学习、深度学习智能算法，对应用的资源使用情况进行画像统计，并对应用的未来资源使用情况进行预测，以对应用进行合理部署，实现资源的优化调度。
具体来看，阿基米德采用强化机器学习算法，可根据应用的历史数据，提取其资源使用的特征，进而将不同的应用进行归类，形成应用画像。综合应用标签和批处理任务的描述，对未来一段时间的任务调度进行提前规划，使得业务能够正常运行的同时，资源得到充分的利用，有效防止了批处理任务与长期服务的资源竞争。
阿基米德的智能调度可以成倍提升资源利用率成倍提升，极大降低企业采购成本，以今年618为例，阿基米德调度实现CPU利用率3倍的提升。
2、精准驱逐与碎片整理
资源碎片在几乎每台服务器上都有发生，不同批次采购的服务器规格性能不同，服务器上的CPU或者内存配额没有同时分配完，就会出现资源碎片。
同时在长期服务中，特别是面向用户的任务，会出现明显的高峰低谷，而且不同长期服务的资源消耗也不同，因此集群中的时空资源利用率不均是常态。
针对资源碎片和时空分布不均问题造成的资源浪费，阿基米德采用批处理任务进行统一填充式调度，完成资源碎片的充分利用、资源的时空复用，保障长期服务稳定存在，以及低频度迁移。同时阿基米德会时刻保持一定的资源储备，应对突发流量的资源需求。