在过去的十年里 ， 该领域内的创新数量也呈现出爆炸式的增长 。笔者写过文章介绍人工智能如何被用于解决疟疾等大规模问题 ， 也写过文章介绍其他先进的人工智能系统和技术如何彻底改变癌症病患的护理 。即使是在新冠肺炎疫情肆虐的高峰期 ， 医生们忙于处理新冠肺炎的病例 ， 创新者们也找到了一种方法 ， 能够利用人工智能技术帮助检测患者胸部X光片 ， 以此进行新冠肺炎诊断 。这种做法至少在一定程度上帮助了医生——以一定的准确程度 ， 将新冠肺炎患者从其他病例中筛选出来 ， 从而帮助医生们提升了工作效率 。

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在圣保罗大学医学院 (InRad) 医学院临床医院放射学研究所 ， 同一患者的断层扫描图像显示健康的肺 (L) 和受 COVID-19 (R) 影响的肺 ，2020 年 7 月 29 日 ， 巴西圣保罗 。（图片：NELSON ALMEIDA/AFP 摄-Getty Images ）
但是 ， 对于那些担心技术可能会取代医生的人来说 ， 最后一个例子可能提供了最为明显的答案 。尽管技术确实取得了长足的进步 ， 但是推动医疗保健技术发展的重点应该在于改进医生的工作流程——而不是取代医生本身 。
这是医生们肯定会支持的一种重要方式 ， 因为无论机器人在手术中变得多么先进 ， 或者人工智能系统在预测诊断方面做得多么出色 ， 人类医生都将发挥关键的作用 ， 并且对于未来几代人都是这样 。患者来看医生并不仅仅是为了直接解决某个医疗问题 ， 或者寻找某种单一层面的回答；相反 ， 医疗实践是一门艺术 ， 在做出一个医疗决定之前 ， 需要考虑很多种因素 。
虽然人工智能系统可能能够根据它分析的数百万个其他数据集 ， 为癌症患者应该采取的治疗提出具有一定可信度的方案 ， 但是医生们则可以做得好得多 。除了基于简单的、基于数据的答案之外 ， 医生还会问其他一些很重要的问题：患者是否能够负担得起这种治疗方案？患者真的有能力和手段按照规定服药——比如一天五次吗？或者某位患者其实更适合使用一天只需要服用一次的药物？这种治疗方案是否会给患者带来其他医疗或者生活上的不便 ， 从而妨碍患者很好地接受它？患者对这个治疗方案满意吗？该治疗方案的收益是否超过了医学、社会和情感上的代价？
这是那些技术的狂热支持者们面临的一个基本悖论 ， 这些人认为技术可以完全取代医生 。医学艺术并不意味着某种纯粹的算法；虽然可能存在着可以导致某些医疗决策的临床指南和标准 ， 但是医生在做出每个临床决策的时候 ， 还会考虑每个患者自身的具体情况、临床的情况以及社会背景状况等多种因素 。
事实上 ， 技术可能会有助于改进医生的工作流程或者提高决策质量 。但是技术永远无法真正地取代医生的角色 ， 更无法像人类一样建立医患关系 ， 而这一点是非常重要的 。毕竟 ， 这种人性化的医疗方法正是医学经常被称为是一种艺术的原因 。
【医生真的会被科技取代吗？】来源：科技行者

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