量子计算战争:一场国家实力和技术路线的双重对抗( 二 )


1947 年 , 晶体管的出现改变了一切;从 20 世纪 50 年代开始 , 晶体管取代了许多系统中的真空管 , 计算机速度更快 。
1964 年 , 现已解散的 Control Data 公司推出了 CDC 6600 , 这是世界上第一台超级计算机——CDC 6600 以晶体管为基础 , 集成了一个具有 2 MIPS( Million Instructions Per Second) 性能的 60 位处理器 。
发展到今天 , 智能手机比早期的计算机更快 。以 iPhone 12 为例 , 它采用了基于台积电 5nm 工艺的 A14 处理器 , A14 包含 118 亿个晶体管 , 具有 6 核 CPU 和 16 核神经引擎 , 每秒可进行 11 万亿次操作 。
在高性能计算方面 , 来自日本的富岳(Fugaku)超级计算机在 2021 年保持了其作为世界上最快超级计算机的地位 。富岳由日本理化研究所(Riken) 和日本信息通信技术企业富士通(Fujitsu)构建 , 它采用基于 Arm 架构的 A64FX 处理器 , 拥有 7630848 个内核 , 可实现每秒 442 petaflops (petaflop 即每秒执行 1 千万亿次浮点运算)的性能 。
目前 , 富岳正处于运行状态 , 并被用于各种研究项目 。“富岳首次使用了在大型服务器的通用 CPU 中所应用的技术 , 例如 7nm 工艺技术、封装集成 HBM2、TB 级流媒体功能和片上嵌入式高性能网络 , ”Riken 计算科学中心主任 Satoshi Matsuoka 在 2021 年 VLSI 技术和电路研讨会上的一篇论文中写道 。
“我们已经进入千万亿次浮点运算的时代 , ”美国光刻工具公司 D2S 首席执行官 Aki Fujimura 说 。“全球有许多研究计算机正在接近百亿亿次计算(1000 petaflops) 。十年之后 , 我们将拥有许多百亿亿浮点运算级别的计算机 。”
事实上 , 业界需要更多的计算能力来解决生物技术、国防、材料科学、医学、物理学和天气预报方面当前和未来的问题 。
“我们需要以相同的价格提供更强的计算能力 , 需要解决的问题越来越难 , 我们在服务上面临的问题也越来越多 , ” Fujimura 说 。
当然 , 在传统计算持续进步的同时 , 业界也积极发展量子计算——理论上 , 这些基于量子计算的新系统有望超越当今的超级计算机 , 从而加速新技术的发展 。
在遥远的未来 , 量子计算机有望在合理的时间内破解世界上最复杂的算法 , 包括 Shor 这一用于整数分解问题的算法 , 以及可用于破解广泛使用的公钥加密方案 RSA 。
量子计算最早诞生于 1980 年代 , 多年来取得了一些重大进展:最近 , 有两个系统实现了“量子霸权” , 这意味着量子计算机可以做经典计算机不能做的一些事情 。
尽管如此 , 量子计算仍处于起步阶段 , 一方面量子计算系统在不断进化 , 另一方面 , 人们也在不断寻求利用量子计算系统找到对应的应用领域 。IBM 量子硬件系统开发总监 Jerry Chow 说:
当今存在的所有系统主要用于探索未来的量子应用 , 包括用于量子化学的变分量子算法 , 以及用于机器学习的量子核估计方法 。从基准测试和自身性能表征的角度来看 , 今天部署的系统也很有趣 , 并且能够理解潜在的噪声源 , 以改进这些系统的未来迭代 。另一方面是探索量子纠错的概念 。
不过值得注意的是 , 即使量子计算机释放了潜力 , 它们也不会取代今天的计算机 。“对于某些类型的计算问题 , 量子计算显然是一项重要的未来技术 。素数分解是众所周知的另一项量子计算远优于经典计算的运算 , ”D2S 的 Fujimura 说 。“在某种程度上 , 量子计算是经典计算的增强版 。在更大范围内 , 量子计算不会取代经典计算 , 经典计算更适合我们需要计算的许多任务 。”
今天的量子计算机与众不同 , 类似于巨大的枝形吊灯;这些系统安装在稀释冰箱中 , 能够保护处理器和其他部件免受外部噪音和热量的影响 。该装置将设备冷却到 10 至 15 毫开尔文之间 。