离散制造企业要想实现生产过程的可视化控制
离散制造企业要想实现生产过程的可视化控制 , 数据采集的建立则是关键 , 同时它也是MES系统与ERP系统运行的基础 。数据采集系统对生产车间的人、机、料、法、环要素的不同特点 , 采用不同的技术手段来实现数据的采集与反馈 。因此为了保证这些数据的成功采集以及在MES系统中更好的应用 , 需遵循以下几点原则 。
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1.完整性、实时性原则
MES系统的有效运行需要对车间进行全面的、动态的数据采集 , 局部的生产数据的欠缺或者部分设备信息的不足 , 将会对MES应用模块作用的发挥产生影响 。同时 , 种种带有时标的生产过程数据以及生产事件信息等是具有时效性的 , 延时的记录和存储将会导致应用的错误甚至失败 , 因此 , 需要对这些数据进行实时获取 , 并实现实时计算、实时分析、实时报表等 。
2.多种采集技术综合应用、人机结合原则
离散制造企业的生产层包含着大量复杂的制造设备和大量的手工工位 。目前任何一种方法都难以覆盖企业的生产数据采集 。因此 , 通过多种数据采集技术的综合应用则是目前离散型制造车间所采取的数据采集方式 。同时 , 为了更加经济地进行数据采集 , 人机的结合也是很重要的 。虽然 , 可能在人工介入后 , 数据采集存在着某些不可靠的因素 , 但是 , 这是保证数据完整性和采集经济性不可避免的手段 。当然 , 人工介入数据采集也可以通过制度、考核等方式来确保数据采集的实时性和准确性 。
3.易于集成应用原则
【离散制造企业要想实现生产过程的可视化控制】生产数据采集处于MES与生产设备控制系统的中间层 , MES系统对生产实时数据进行统计、分析 , 实现生产订单管理、计划排产和物料管理等 , 并将这些信息通过各种报表等可视化的方式在车间实时显示监控 。必要时 , 还需要将某些生产信息通过ERP/MES的集成接口 , 传到ERP系统 , 为企业的上层管理部门决策所用 。
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