AI+科学是不是伪命题？NeurIPS要搞一次大讨论，Bengio也来了萧箫发自凹非寺量子位报道|公

萧箫发自凹非寺
量子位报道 | 公众号 QbitAI
【AI+科学是不是伪命题？NeurIPS要搞一次大讨论，Bengio也来了】AI强风已过，各科研领域的发展究竟如何了？
是像新冠病毒领域，一篇临床可用的AI论文也没有；还是像蛋白质领域， AI已经能预测出98.5%的人类蛋白质结构……
现在，来自MIT、斯坦福、佐治亚理工、剑桥、哥大等一众高校的研究人员和导师，首次在NeurIPS 2021上组织了题为「AI+科学」的研讨会，就连Yoshua Bengio也来参与。

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没错，这是NeurIPS 2021新增的一个Workshop ，意味着“AI+科学”在领域内已经成为一个炙手可热的话题。
在这里，这些研究人员打算调查出AI“没啥作用”的学科，同时对AI的潜力领域进行研讨。
是时候审视AI究竟在哪些学科和领域起作用了。
会上都有哪些大牛
这场研讨会，包括图灵奖获得者Yoshua Bengio、MSRA副院长刘铁岩、MILA助理教授唐建在内，不少知名科学家们都将参与其中。

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MILA教授Yoshua Bengio ，因深度学习和AI方向的研究获2018年图灵奖，他在这场研讨会上将作“AI+药物/材料”相关主题的演讲。
微软亚洲研究院副院长（MSRA）刘铁岩，不仅是IEEE Fellow ，还是CMU、清华、中科大、南开等一众高校的兼职教授，主要研究领域有深度学习、增强学习和分布式机器学习等，在这场研讨会上，他将作“AI+科学”相关主题的演讲。

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MILA助理教授唐建，主要研究方向是深度图表示学习、知识图谱、药物发现等，曾获ICML 2014最佳论文奖，论文总引用达8515次， H因子33 ，这场研讨会上，他将作“AI+药物”相关的演讲。

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除此之外，也有不少来自DeepMind、MIT、哈佛、布朗大学等高校和机构的科学家们参与，他们的研究方向也五花八门，宇宙学、地球科学、化学到神经科学等领域均有涉猎。
那么，这场研究会究竟要讨论什么？
打破“AI+”桎梏，探讨交叉问题
从会议目的来看，主要有5点：讨论AI可能/不太可能影响基础科研的方向，确定原因提出有潜力的“AI+学科”问题，以及能否应用前沿AI方法在学科交叉（生物学、化学、物理学、神经科学等）中发现重要研究方向AI如何改变或补充经典科学方法、如何改变科学发现过程本身AI方法如何在科学领域内落地
没错，这群研究人员发现，有些问题已经严重阻碍了AI+科学的发展。
这些问题中，包括对AI“不切实际”的假设，例如大多数基于机器学习的分子生成模型，只考虑了化合物的价键有效性，却忽视了他们的现实可合成性。
类似情况，也导致了新冠+AI论文，一篇临床可用的都没有。
此外，也有不少有潜力的领域没能用上AI方法，例如拓扑量子计算、物理学猜想证明/证伪、天体物理模拟等。
因此，探索学科交叉点、科学方法有效性、专门用于基础科学的AI工具，成为了AI+研究人员必须面对的问题。
当然，不止这些高校的学者和专家，现在你也可以参与其中，共同进行研究。