商汤进军AI制药研发,力求“更快、更高、更强”

新药研发是关系着人类生命健康的事业 , 是一项艰巨且风险极高的工作 , 需要多学科之间的相互合作 。近日 , 人工智能平台公司商汤科技SenseTime公布了以原创AI技术赋能新药研发和精准医学的多项最新重磅研究成果 。此次商汤进军AI新药研发 , 其主要的应用场景有哪些?在这个方向 , 商汤又有怎样的发展优势?对此 , 商汤科技副总裁、研究院副院长张少霆接受了媒体专访 。
商汤进军AI制药研发,力求“更快、更高、更强”
文章图片

文章图片
△商汤科技副总裁、商汤科技研究院副院长张少霆
问:我们看到商汤智慧健康团队在上周发布了以AI助力药物研发及精准医学多个环节的研究进展 , 能否简单概括下商汤此次四项研究的主要内容 , 以及在药物研发流程中的应用场景?
答:此次针对新药研发及精准医学的多项最新重磅研究成果标志着商汤智慧健康希望通过沉淀多年的原创AI技术能力 , 全面深入发掘化合物、蛋白、细胞系和临床大数据中的潜在规律 。相关研究进展涉及蛋白质相互作用、癌症药物反应、基于病理图像的基因突变预测、和药物重定向等四个方向 。
从应用场景的角度来看 , 此次研究覆盖了从药物发现、临床前研究、临床试验、新药上市后等多个药物研发环节 , 目标是通过AI加速新药研究和上市流程 , 缩短新药研发周期、降低药品研发成本、提高新药研发成功率 。目前 , 相关的研究成果已经在《自然精准肿瘤学》(Nature Precision Oncology)、《生物信息学》(Bioinformatics)、和国际人工智能联合会议(IJCAI)等国际顶尖期刊及会议上发表 。
问:在此之前 , 商汤智慧健康的主要方向是围绕医学影像人工智能分析领域 , 现在也开拓了AI+药物研发的方向 。目前整体来看 , 商汤智慧健康业务布局是怎样的?
答:首先 , 商汤作为全球领先的人工智能平台公司 , 在很多基础AI技术方面 , 尤其是计算机视觉方向有着深厚的原创技术积累 。因此 , 为了充分发挥技术优势 , 商汤智慧健康业务很自然地以医疗影像AI产品为起点 , 并于2018年发布了SenseCare?智慧诊疗平台 , 目标是打造一个“全栈式”的医疗影像智能分析平台 。目前 , 该平台已经覆盖了包括心脏、肝脏、肺部、头颈在内的人体10余个重点部位和器官 , 能够为影像科、病理科、肝外科等临床方向提供覆盖诊断、治疗、康复完整工作流的AI智能应用 , 助力提高医生的诊疗效率和精度 。
在平台落地的过程中 , 我们不仅与上海瑞金医院、四川华西医院、浙江邵逸夫医院等顶尖医院建立合作 , 同时还发现基层地区医疗资源相对跟不上的问题 。所以商汤也正在推行“医疗新基建”的落地 , 通过区域级云化服务的形式 , 将头部医院的经验通过AI学习和转化 , 沉淀到腰部或基层的医疗机构 , 实现医疗远程化、智能化 , 推动医联体和分级诊疗的落地进程 。其中 , 在去年举行的中华医学会第27次全国放射学学术大会商汤论坛上 , 浙江邵逸夫医院放射科主任胡红杰教授提到 , “AI技术的应用不仅为医生减少了机械性工作量 , 更重要的是能够对关键指征进行准确提示 , 降低漏诊、误诊的风险 , 加速医生在肝脏疾病上的阅片经验积累 。”
与此同时 , 在医疗影像智能分析产品的落地过程中 , 我们会不断发现客户的一些延伸需求 , 比如通过病理图像延伸到基因数据的分析 , 从基因又延伸到药物分析相关的需求 , 甚至有时候是多模态数据分析的需求 , 场景就从临床医学逐渐延伸到基础医学 。同时团队拥有的很多基础算法能力 , 比如计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、数据挖掘等 , 在这个“跨界“的过程中又可以通用 , 比如卷积神经网络算法既可以用在医疗影像的分析上 , 又可以适配到基因数据的分析上 。自然而然 , 就逐渐发展形成了商汤智慧健康临床医学影像分析、大数据分析、药物研发三位一体的业务布局 。其实早在2018年 , 我们就已经开始了基因相关的分析业务 。这些方向互相依赖、互相联动 , 可以说商汤智慧健康团队内部形成了一个自主创新的良性循环业务微生态 。