隐私计算助力数据“开放流通”与“合规安全”( 二 ) 本文转自：人民邮电报随着全

未来随着企业数字化转型的持续推进、数据量与数据维度的累积、数据成为越发重要的数据资产，隐私计算等数据隐私保护技术将在医疗、能源、制造等更多行业发挥重要作用。
【隐私计算助力数据“开放流通”与“合规安全”】当然，隐私计算技术在中国的发展仍然处于萌芽初发期：从技术落地路线上看，隐私计算包含多方安全计算、机密计算、联邦学习等不同技术流派，尚未有单独的技术路线能够兼顾效率、安全、隐私多重维度，市场上仍以多种隐私计算融合的解决方案交付为主。与此同时，隐私计算业务落地仍需要技术协同及服务推动，数据要素流通所需要的精准建模、数据清洗挖掘、数据确权等多项关键技术有待进一步发展，同时做好隐私技术还需专业的业务咨询以及企业内部合规建设的协助。当前市场中，能够提供全套数据源对接、数据服务、咨询服务的数据全栈能力的厂商或者产业链仍然有待形成。