数字孪生如何助力制造企业向智能制造转型?

如今 , 数字孪生已经不只是一个概念 , 而是企业信息化发展的重要趋势 , 是企业数字化转型、数字化建设、建设数字化企业的重要支撑点 。那么 , 到底什么是“数字孪生”?有哪些优秀的产品架构?如何去落地实践?要从模型、数据和平台本身提供的服务内容等维度来切入!
数字孪生如何助力制造企业向智能制造转型?
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“数字模型非常重要 , 决定了数字孪生平台本身的价值和服务能力!”北京德风新征程科技有限公司创始人、董事长兼CEO王清杰认为 , 不管是什么样的设备 , 或者生产线 , 最终都会通过二维或者三维模型 , 包括仿真模型、物理模型、状态模型、故障模型 , 来实现场景化的落地 。
而在所有模型中 , 数字是决定一切的关键要素 , 不管是分析 , 还是基于人工智能的训练和学习 , 都离不开数据 。有了丰富数据 , 才能进行多维度的分析、全方位的统计以及建立更有效的模型 。当然 , 现代化的技术手段也是数字孪生应用场景变得越来越广发的一个重要推动力 , 比如AR和VR会让我们的物理世界和数字世界越来越接近 , 而基于3D技术的模型则让数字世界变得更直观、立体和全面 。
换言之 , 在数字孪生的业务环境里 , 企业必须重视全生命周期的数据跟踪服务和治理能力 。比如:在设计端 , 要让原图设计、原始数据和原始模型全部嵌入基于数字孪生的工业互联网平台里 。让人、机、料、法、环测数据等整个生产环节都可以进行管理和预测 。外加安全、生产和工业流程的全过程监测 , 以及对整个作业环境的规划管理、设备预测、故障诊断、风险预警等 , 对执行策略不断优化 。
同时 , 数字孪生也可以对工业互联网架构进行反哺 。通过“1234体系” , 用户可以实现信息流、物流的全面打通 。其中 , “1”是一个基础基于数字孪生理念搭建起来 , 并且支撑大数据、人工智能、云计算等领先技术的工业互联网平台体系;“2”是要做工业互联网平台的两化融合 , 包括信息化和自动化的融合 , 以及IT和OT的融合;“3”是多方面的能力 , 包括在生产、运维和运营等不同层面 , 更好地为企业降本增效;“4”是指数字孪生平台可为企业提供4大应用 , 包括能看到企业经营管理情况的数字大脑、能为企业降本提质增效的运营管控、全方位全过程的安全监控和事故应急调度 , 以及产业上下游的协同 。
德风的数字孪生平台 , 构建了覆盖全生命周期的“六能”体系 , 包括感知、视能、数能、图能、算能、管能 。“感知” , 是指通过感知的方式从触达各种各样的传感设备 , 能够把与数据相关的信息采集上来;“视能” , 是通过视频或者监控设备采集数据;“数能” , 即是数据能力建设 , 包括数据模型、机理模型能在数据全生命周期里得到最佳体现;“图能” , 是通过图、数据库、云计算以及图形的方式体现;“算能” , 是整个数字孪生体系有了非常好的数据 , 有非常好的算力和算法平台;“管能” , 是通过数字孪生来提高管理效能 。
【数字孪生如何助力制造企业向智能制造转型?】总之 , 制造业 , 尤其是先进智造 , 已重新成为全球经济竞争的制高点 , 而先进智造一定需要数字经济的加持 。此种背景下 , 先进智造成为制造业的发展方向 , 也成为推动数字经济与实体经济融合发展的主攻方向和关键突破口 。所以 , 从某种角度来讲 , 数字孪生就是先进智造的源动力 。至于 , 时下正热的"原生"概念 , 是孪生在物理世界的映射 , 具有数据采集感知能力 , 但却需要依靠人脑主动决策 。原生实则是物理空间本身就是信息空间 , 不仅可"主动"产生、存储、分析数据 , 而且可以自我学习和智能决策 。