如何实现数据可视化？随着数字化在各个流程的渗透

随着数字化在各个流程的渗透，数据信号、数据集和数据可用性的规模不断扩大，数据可视化的重要性持续增长，对公司决策起着十分重要的作用。
MRO等工业品采购过程中，数据可视化需求也十分鼎盛，甚至成为大多企业转型的主要目的，通过平台生态系统中的数据可视化，能够清晰合理利用数据并进行总结，使特定趋势或分析更易于解释、行动和比较。采购人员有权了解趋势、模式等，并将其与备货、补货、采购频次等联系起来。
在数字化和程序化这样复杂的技术环境中，信息设计比以往任何时候都更加重要。这是因为它不仅能够让复杂的想法变得容易理解，而且能够通过将视觉效果优化而使其具有相关性，这是最近一个不断增长的趋势，工业品B2B平台的不断涌入就是最好的证明。

文章图片

文章图片
【如何实现数据可视化？】那么MRO等工业品采购如何利用数据可视化？
1.预测分析
工业、建筑业等传统企业近年来一直在探索数据为导向的在线化流程，尤其是在疫情的影响下，数字化进程有加快之势，数据是数字生态系统的核心，尤其是在探索创新理念和我们期望在未来看到的变化时。
具体而言，工业品采购流程的数字化转型、战略采购的执行和调整，成为传统企业降本增效，提高竞争力的关键，复杂的数据战略开始创造民主化数据方法，这将实现一致性和更可靠的数据分析，更重要的是，数据可视化还能够对未来的数据进行预测分析。
在利用历史和实时数据时，预测分析仍然是多数企业想达到的效果，随着管理者和采购人员不断创新和利用交易数据，管理时效性以及工作效率都会有进一步的提升。
如果不主动或快速地对数据洞察采取行动，可能会使工作流和工作变得多余，就数据预测分析而言，采购数据也有可能会失去意义，所以要分析一个时间段内的数据，判断出趋势。

文章图片

文章图片
2、克服潜在陷阱
一个明显的问题是通过创建假设来实现数据可视化，在某些情况下会危险地指导未来的规划和战略。数据可视化虽然非常有益，但也可能是主观的面值分析。解释是关键，同时询问任何假设背后的故事和细节，因为有许多因素很容易影响数据可视化，系统故障维护等都会暂时影响到数据，所以选择流畅安全的系统平台，对于采购数据的可视化更有利。
如果数据没有以正确的方式表达或解释，那么数据可视化也会产生脱节的故事，这需要借助于智能手段，才能得到更显而易见的图表，这就引发了数据可视化和信息图表之间的区别。图表通常是一种“宣布某事”的视觉效果，通常更具概念性、简化和简洁，旨在为你提供快速、准确的事实，而单纯的数据可视化则更具探索性和不确定性。

文章图片

文章图片
如何实现数据可视化？
数据可视化的前提是交易在线化，只有将数据留存于线上，才有可能实现大批量冗长数据的留存和分析，那么如何将数据留存于线上呢？工业品B2B平台无疑是最好的选择，对于平台的选择也有讲究，最好选择一个稳定的平台长期合作，所有的历史数据在一个平台内才更好汇总；最好选择一个运行流畅的系统，这样才能保证交易和数据的安全；最好选择一个品类齐全的平台，这样所有的产品都能在一站购齐，采购数据不会遗漏工辅采以客户为中心，提供高频、刚需的工具、耗材、通用辅料、防护设备等产品，针对零散、中小、大型企业提供差异性电商采购解决方案，帮助客户实现在线阳光透明采购，为工程、建筑等行业提供一站式MRO供应链服务，企业通过平台能够实现工业全品类在线选型、采购、付款、配送等一站式采购，降低综合采购成本。