智维数据，从角色与场景出发，构建企业数据应用版图用版图

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数字化浪潮之下,置身于一个庞大的数字世界,运维能力也成为现代企业的一种竞争力。一方面,进入由5G、云和AI驱动的智能时代,运维是支撑数字世界正常运转的基础技术;另一方面,随着“5G新基建”的加速实施,为数字经济的发展注入了新动能,千行百业的数字化转型需要运维能力的持续进化。同时,伴随企业数字系统越来越庞杂,运维对智能化的要求也越来越高。企业需要在庞大而繁杂的业务中,快速地发现问题并定位原因,实现提前预测问题,对潜在的故障进行预防。而这仅仅依靠传统的基础设施运维已经难以满足智能化时代的需求,真正从业务出发、从核心数据出发成为企业的诉求点。
作为国内率先实现全流量数据源智能分析的大数据公司,智维数据以流量数据作为切入点,结合日志、配置、CMDB、拨测、Netflow、Telemetry等多种数据源,通过系统内置的AI算法库,分析海量运维数据,准确发现问题,进而从决策层面进一步提高运维效率。从根本上改变了传统IT运维管理依靠工具+人工经验的模式。

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图1【智维数据产品能力逻辑图】
智维数据(nCompass)提供基于“角色场景化”理念的运维管理解决方案,为服务企业提升数据挖掘及应用创新能力。其产品体系包含网络、安全、应用、业务等多类别场景:

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图2【智维数据产品线展示图】
智维数据CTO刘杨表示:“产品的设计初衷就是帮助用户充分挖掘数据价值” 。
nCompass系列产品已经被全球领导厂商和各行业头部企业认可并完成数据对接与合作,服务客户包含金融、能源、政企,互联网等多行业头部客户,得到客户的一致认可。

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图3【智维数据部分客户展示】
1.如何提升运维管理人效?
IDC指出,数字化转型进入2.0时代,企业正在重塑自己的数字化愿景和实现目标的策略,企业正从单纯的数字化创新转向业务的全面数字化和智能化。预计到2025年全球每年产生的数据将会超过160个ZB,未来几年全球新创建的数量会是过去几十年的总和。
针对如何提升运维人效这个问题,刘杨指出:“尽可能的把人的工作交给机器来完成,人员的核心价值是决策。用户端不同人员有不同职责,他们每天都有各种大量的工作要做,提高人效围绕两个点去解决:1. 大量重复性工作。2. 复杂且耗时最长的工作。”
“举例来说,某数据中心网络部门运维人员,日常需要维护支撑约2-3千套业务系统。业务流运行在安全设备、网络设备、服务器、中间件、数据库上,这些业务系统在业务上线、搬迁、扩容、升级和更新时,总会遇到一些问题,负责运维支持的人员需要配合一起排查分析异常原因。这些工作如果按每年的工作时长计算,那么需要耗费约200小时。且基本集中在访问不通和访问慢等几类重复性的常见故障处理。”
“像这些问题,智维数据就可以为用户提供新的解决思路,在处理异常问题排查的时,智维数据的产品支持基于用户业务流基础架构,采集业务流量数据,基于异常数据和历史健康数据对比,先快速定位到异常的故障节点,对节点数据关键指标进行体检,按照系统里集成的异常分析逻辑,调用自动化的分析脚本,把原本人工分析的步骤用内置思路模型和算法自动化处理,完成从故障感知到自动化排查的流程。用户通过简单的自服务操作,就能获得平台给出的体检诊断书和处置建议,相比较原有的人工逐个节点逐个指标排查,方便快捷很多,缩减了重复性且耗时长的工作量。原本需要10-30分钟的工作,现在3-5分钟就完成了。”