采用新型存储的MPU,在AI时代能发挥什么作用

【采用新型存储的MPU,在AI时代能发挥什么作用】
采用新型存储的MPU,在AI时代能发挥什么作用
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在过去十年当中 , 随着人工智能技术的成熟 , 智能化应用场景得以不断扩大 。推动这次AI发展的是算力的大幅提升、算法的不断优化以及数据的海量增长 , 而这不仅需要相关芯片提升计算性能 , 也需要存储技术的升级来进一步支撑AI的发展 。
因此 , 在近两年中 , 我们也看到了一些新型的存储技术出现在了市场当中 。对于这些新型存储产品 , 他们的发展情况如何 , 哪些应用场景能够促使他们实现商用落地 , 这些问题或许更值得我们去关注 。
AI对存储提出了新的要求
在谈及AI时代下的新型存储产品 , 首先要了解AI的到来 , 对存储技术提出了哪些新的需求 。
华邦电子是中国台湾最大的DRAM厂商 , 同时他们也是全球SPI NOR Flash的主要供应商之一 , 专注于利基型 DRAM 和 NOR Flash 等存储业务的他们 , 对于AI时代的到来有着更为深刻的理解 。
华邦电子DRAM产品营销部经理曾一峻在接受半导体行业观察的采访时提到:“最初行业认为AI将发生在云端 , 但是在接下来两年中 , 边缘计算则更加盛行 。究其原因 , 物联网设备数据量的增多 , 使得云端数据处理的负荷过大 , 因而 , 数据处理开始向边缘计算转移 。在这个过程当中 , 就需要RAM来提供支持 , 但边缘端无法像云端那样可以把存储器无限制地扩张 , 所以需要对AI网络模型进行压缩 。”
“目前市场上有很多工具可以对AI模型进行压缩 , 甚至可以控制在10MB以下 , 在这样的情况下Micro Controller就可以利用这样的很小型神经网络做AI运算 。”曾一峻指出:“当然 , Micro Controller里面不会配置拥有高容量的SRAM , 因为成本太高 。所以它就会采用外挂内存的处理方式 。为应对这种市场需求 , 华邦电子推出了新型存储产品HyperRAM 。
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据了解 , 作为华邦新推出的产品线 , HyperRAM的应用范围非常广 。HyperRAM 2.0e的带宽最高为1GB/s , 运行功耗低于50微瓦 , 除此之外 , HyperRAM的待机功耗也很低 。所以 , 它在Micro Controller与AI结合的新型应用上会越来越普遍 , 也是未来的发展趋势 。
据曾一峻介绍 , 通过目前与华邦合作的客户来看 , 与HyperRAM相搭配的主要是Cortex-M7或者M5之类的微控制器 , 或是一些其他的MPU , 应用则是以KWS(Key Word Spotting)或者是简易的图像识别为主要落地场景 。而就未来来看 , 从今年年底到明年开始 , 智能手表会陆续采用HyperRAM , 此外 , 智能音箱、智能家居、工业用人机界面 , 甚至汽车仪表也都有可能进一步推动该存储产品的商用落地 。
华邦64Mb HyperRAM容量大概等于8MB 。这也是华邦本次和瑞萨合作所采用的产品容量 。接下来华邦会将HyperRAM的容量延伸到128Mb甚至256Mb , 可以存储更多图像数据或者更多AI模型 。并且根据华邦的预期 , 未来这两三年AIoT的应用会越来越广泛 。
AI时代同样对于闪存产品有着新的要求 , 而对于闪存产品来说 , 终端用户永远都会期待闪存产品拥有以下三个优点 , 即PCB占地小 , 成本低 , 组合多样化 , 而华邦的SpiStack产品家族则可以充分满足这些需求 。
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据华邦电子闪存产品营销部经理黄信伟介绍 , 华邦的SpiStack拥有三大优点:硬件兼容、成本优势、优良质量 。通过将NOR芯片和NAND芯片堆叠到一个封装中 , 可使设计人员能够灵活地将代码存储在 NOR 芯片中 , 并将数据存储在NAND芯片 , 进而赋能AI系统的发展 。