华为数字化转型与数据管理实践(附下载)

2017 年华为提出了企业的新愿景:“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织 , 构建万物互联的智能世界” 。同时 ,华为公司提出了“实现全联接的智能华为 , 成为行业标杆”的数字化转型目标 。
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华为数字化转型目标
随后 , 华为基于愿景确定了数字化转型的蓝图和框架 ,统一规划、分层次开展 , 最终实现客户交互方式的转变 , 实现内部运营效率和效益的提升 。华为数字化转型蓝图包括 5 项举措 。
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华为数字化转型蓝图
其中 , 举措 4 涉及数据治理和数字化运营 , 是华为数字化转型的关键 , 承接了打破数据孤岛、确保源头数据准确、促进数据共享、保障数据隐私与安全等目标 。华为从 2007 年开始启动数据治理 , 历经两个阶段的持续变革 , 系统地建立了华为数据管理体系 。
第一阶段:2007 ~ 2016 年
在这一阶段 , 华为设立数据管理专业组织 , 建立数据管理框架 , 发布数据管理政策 , 任命数据 Owner , 通过统一信息架构与标准、唯一可信的数据源、有效的数据质量度量改进机制 , 实现了以下目标 。持续提升数据质量 , 减少纠错成本:通过数据质量度量与持续改进 , 确保数据真实反映业务 , 降低运营风险 。数据全流程贯通 , 提升业务运作效率:通过业务数字化、标准化 , 借助 IT 技术 , 实现业务上下游信息快速传递、共享 。
第二阶段:2017 年至今
在这一阶段 , 华为建设数据底座 , 汇聚企业全域数据并对数据进行联接 , 通过数据服务、数据地图、数据安全防护与隐私保护 , 实现了数据随需共享、敏捷自助、安全透明的目标 , 支撑着华为数字化转型 , 实现了如下的数据价值 。
业务可视 , 能够快速、准确决策:通过数据汇聚 , 实现业务状态透明可视 , 提供基于“事实”的决策支持依据 。
人工智能 , 实现业务自动化:通过业务规则数字化、算法化 , 嵌入业务流 , 逐步替代人工判断 。
数据创新 , 成为差异化竞争优势:基于数据的用户洞察 ,发现新的市场机会点 。
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华为建立完善的“数据管理体系”:明确数据管理的政策、流程、组织、IT等组件 , 并通过完整的数据管理体系的运作 , 不断促进业务规则和流程的优化 , 支撑数据打通和数据清洁目标的实现 。同时健全了公司数据管理组织:各领域/BG分别建立了实体化的数据管理组织(专业的数据管家) , 虚线向公司数据管理部汇报;同时组建6个跨领域数据联合工作团队 。