map是什么意思（到处是map、flatMap，啥意思？）最近入职一个有趣的年轻同事

最近入职一个有趣的年轻同事，提交了大量大量的代码。翻开git记录一看，原来是用了非常多的java8的语法特性，重构了代码。用的最多的，就是map、flatMap之类的。
但是其他小伙伴不愿意了，虽然有的人感觉代码变的容易懂了，但有更多的人感觉代码变的很晦涩。
那感觉就像是：脱了裤子放屁，多此一举。
这些函数的作用域，根据级别，我觉得可以分为三类。简直是无所不在。

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不要过分使用我也不知道这些函数是从什么时候流行起来的，但它们与函数编程的关系肯定是非常密切的。好像是2004年的Scala开始的。
没什么神奇的，它们全部是语法糖，作用是让你的程序更简洁。你要是想，完全可以用多一点的代码去实现。不要为了炫技刻意去使用，物极必反，用不好的话，产生的效果会是非常负面的。比如java，它并不是一门函数编程语言，那么lambda就只是一种辅助；而你用java那一套去写Lisp代码的话，也只会不伦不类。
但语言还是要融合的，因为潮流就是这样。不去看他们背后的设计，我们仅从api的语义表象，横向看一下它们所表达的东西。
我们首先看一下其中的共性（注意：逻辑共性，并不适合所有场景），然后拿几个典型的实现，看一下在这个星球上，程序员们的表演。
这些抽象的概念这些函数的作用对象，据说是一种称之为流的东西。那流到底是一种什么东西呢？请原谅我用一些不专业的话去解释。
不论是在语言层面还是分布式数据结构上，它其实是一个简单的数组。它有时候真的是一个简单的数组，有时候是存在于多台机器的分布式数组。在下文中，我们统称为数组流。
我们简单分为两类。
语言层面的：比如Java的Stream分布式层面的：比如Spark的RDD它们都有以下几个比较重要的点。
函数可以作为参数
C语言当然是没问题的，可以把函数作为指针传入。但在不久之前，在Java中，这还得绕着弯子去实现（使用java概念中的Class去模拟函数，你会见到很多Func1、Func0这样奇怪的java类）。
函数作参数，是使得代码变得简洁的一个必要条件。我们通常的编程方法，大多是顺序执行一些操作。
array = new Array()array = func1(array)if(func2(array)){ array = func3(array)}array = func4(array)而如果函数能够当参数，我就能够尽量的将操作平铺。最终，还是要翻译成上面的语句进行执行的。
array = new Array()array.stream().map(func1).filter(func2).flatMap(func3).sorted(func4)...编程模式完全变了，函数也有了语义。
sequential & parallel
如果我们的数组流太大，对于单机来说，就有顺序处理和并行处理两种方式。
通常，可以通过parallel函数进入并行处理模式。对于大多数本地操作，开了并行不见得一定会快。
java中使用ForkJoin那一套，线程的速度，你知道的…
而对于分布式数据流来说，本来就是并行的，这种参数意义就不大了。
函数种类
一般作用在数据流上的函数，会分为两类。
转换。Transformation动作。Action转换，典型的特点就是lazy 。
只有action执行的时候，才会真正参与运算。所以，你可以认为这些转换动作是一套被缓冲的操作。典型的函数如：map、flatMap等。它们就像烤串一样被串在一起，等着被撸。
动作。真正触发代码的运行，上面的一系列转换，也会像开了闸的洪水一样，一泻而下。典型的如reduce函数，就是这种。