所以企业级的 BI 项目离不开数据仓库的规划与设计 ， 而这种规划与设计对人的依赖相对较高 ， 当市场上这类人越来越稀缺的时候 ， 企业想要构建一个稳定可扩展的数据仓库难度就更大 。
要解决的问题是什么？ 就是如何让数据仓库的构建可以不依赖于某一个人 ， 而是在某一个平台上直接赋予企业一个完整的企业级数据仓库开发能力 ， 并且让所有的 BI 开发人员都自动的遵守同一种开发准则 ， 这个问题就迎刃而解了 。
三、BI 行业的两个观点
1. 三分工具 ， 七分实施 —— 对于一个稳定的商业智能 BI 项目来说 ， 三分靠工具 ， 七分靠实施 ， 真正决定项目成功与否的是如何落地实施 。而落地实施的关键第一在于需求把控 ， 第二在于数据仓库核心的设计 。
2. 20% 的时间做报表 ， 80% 的时间处理数据 —— 在一个完整的商业智能 BI 项目中 ， 只有 20% 的时间是在处理开发各种可视化报表 ， 80% 的时间基本上都花在需求梳理、数据清洗治理、ETL 过程、数据仓库的搭建上 。
当然 ， 影响一个 BI 项目成败的因素也有很多 ， 只是业务需求分析和数据仓库这两个环节的重要性更高一些 ， 值得我们花时间和精力投入 。
本文经授权转载自微信公众号：派可数据

文章图片

文章图片
www.36dianping.com
[免责声明]
原文标题：《作为 CIO ， 构建一个商业智能 BI 分析平台应该重点关注什么？| 专家视角》
作者：吕品
来源：36氪

• 三星exynos2200面世：超大核+3颗大核+4颗小核
• 2021年这些中国CIO如何引领数字化转型？
• 特斯拉最强版modelsplaid实测数据
• 日产silvia将在2025年作为纯电动车重返市场
• 2022微信头像背影女唯美（2022微信唯美气质背影头像女）
• 2022唱吧怎么赚金币（2022唱吧赚金币方法）
• 丰田再度碾压大众，连续两年作为全球汽车销冠宝座
• 速get√“微信聊天记录”作为证据的21个法律要点！
• 甜甜糯糯的汤圆适合作为早餐食用吗（蚂蚁庄园3月13日每日一题答案）
• 科研人员提出以总有机碳作为定量微纳塑料总量指标