从数据到知识，如何实现智变，这场数据智能技术实践论坛给你答案随着数字经济的发展和技术的

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随着数字经济的发展和技术的成熟，数据应用逐步从数据处理、分析向决策迈进，进入数据智能应用时代。在这个阶段存在一个核心问题，就是如何从数据中挖掘内在规律和潜在价值，高效地提炼和沉淀知识，并进行利用。当下，数据量激增，大数据与人工智能技术交叉融合态势日趋增强，使得从数据到知识的转换过程及应用也在发生多重「智变」。
首先， AI 推动非结构化数据的应用和价值挖掘。为了实现数据驱动决策，需要汇聚并处理大量结构化、半结构化和非结构化数据，而对于文本、图片、语音、视频等非结构化数据的处理，需要运用语音识别、机器视觉、NLP、知识图谱等人工智能技术，从多模态的数据中抽取结构化知识，实现非结构化数据的有效应用，最终支持决策。
其次， AI 技术融合应用实现数据「智」理。数据治理是数据价值释放必不可少的环节，在这个过程中，引入深度学习、NLP、知识图谱等人工智能技术，能够提升数据模型管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理等方面的智能化水平，提高数据治理的效率，为知识生产、组织、获取和应用提供高质量的数据。
另外，知识成为人工智能第四大要素。新一代人工智能的核心是知识驱动和数据驱动相结合，在这个阶段，知识成为数据、算法、算力之外的人工智能第四大要素，通过将知识引入到依靠数据驱动的人工智能模型中，最终实现真正的推理与决策。
为探寻如何利用这些「智变」驱动应用，国内领先的数据智能公司——百分点科技与机器之心将于8月27日15:00-17:00联合举办「数据智能技术实践论坛」，论坛全程线上，邀请业界专家、学者探讨如何运用大数据、人工智能技术对数据进行体系化、智能化的治理，形成智能化的数据资产，驱动各领域的应用。
本次论坛邀请到百分点科技CTO刘译璟作为主持人，并邀请百度视觉技术部主任架构师刘经拓、百分点科技数据开发部负责人马伟凯、复旦大学教授肖仰华和百分点科技首席算法科学家苏海波四位嘉宾，详细解读多模态数据融合治理、计算机视觉、基于知识图谱的认知智能、知识图谱构建等领域的技术进展和实践心得。
「数据智能技术实践论坛」日程如下：

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主持人
嘉宾简介：刘译璟，百分点科技CTO ，北京大学应用数学专业博士，专长于大数据底层架构、实时计算和推荐算法，作为技术领袖带领核心研发团队完成了百分点科技大数据和人工智能技术体系搭建与产品体系开发。他曾参与多个国家自然科学基金项目并担任多项国家重点研发计划课题负责人，入选 2015 年北京市「科技新星」，获得 2019 年度北京市科学技术奖二等奖，拥有多项发明专利，论文曾发表于国内外权威学术刊物，研究内容在国际上处于领先地位。
15:05-15:35
融合创新——计算机视觉技术与产业化发展之道
嘉宾简介：刘经拓，百度视觉技术部主任研发架构师，负责视觉垂类算法和软硬结合技术，在计算机视觉领域有 10 年时间的研发经验，在各类视觉顶级会议中发表十余篇学术论文并获得多项学术竞赛冠军，目前担任视觉技术部 TC 主席，主导研发的人脸识别技术入选 2017 年「MIT世界十大技术突破」之一。