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正如文章开头提到的 ， Tesla Bot堪称是整场特斯拉 AI 日最提神醒脑的环节 ， 但在两个半小时的活动中 ， 它实际仅占了不到 20 分钟的时间 。发布会最重磅内容 ， 还是围绕特斯拉 FSD 自动驾驶技术研发、神经网络学习系统实践、Dojo超级计算机芯片算力等硬核 AI 技术展开 。而之所以把最抓眼球的 Tesla Bot 放在最开头介绍的原因嘛……

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于是 ， 本着说人话、让大家能明白的原则 ， 在此就从本次发布会最核心的 D1 芯片入手 ， 尝试为大家多聊聊这句苍白乏力的赞叹背后 ， 特斯拉到底有多「牛X」 。对于 Dojo 超级计算机 ， 熟悉特斯拉和自动驾驶技术的朋友相信都有所耳闻 ， 而对更多不关心技术的消费者们来说可能非常陌生 。Dojo来源于日语「道场」 ， 这是一台用来训练特斯拉自动驾驶能力的超级计算机 。全球超 100 万辆特斯拉行驶的数据 ， 汇聚到这个「道场」里 ， 帮助特斯拉 FSD 自动驾驶技术不断完善 。
【特斯拉「造人」：我看不懂，但大受震撼】

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还是觉得一头雾水？我们不妨用三个东西来做类比：第一个 ， 是电影《黑客帝国》中 ， 当主角 Neo 初次回到现实世界 ， 在脑后插管「一插一拔」之后 ， 醒来对 Morpheus 说出的那句著名的：「I know kongfu（我学会了功夫）」

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第二个 ， 是英剧《福尔摩斯》中 ， 「卷福」在遇到问题时 ， 开启的「记忆宫殿」 。

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第三个 ， 则让我们回到现实 ， 当 AlphaGo 在战胜所有人类顶尖围棋高手后 ， 实现了「自我学习」——自己和自己下棋 ， 到另一个维度不断精进棋艺 。

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特斯拉要做 Dojo 超级计算机的逻辑 ， 和上面三个案例的类似 ， 就是把海量特斯拉车辆搜集到的路面数据集中到一个 AI 大脑里面 ， 让计算机自己在「头脑」中模拟各种交通路况 ， 锻炼、优化自动驾驶能力 。这也是马斯克在自动驾驶研发上坚持「视觉识别」而非「激光雷达+高精地图」路线的底层逻辑：自动驾驶 ， 是要让车辆「自己学会开车」 ， 而非遵循地图路线和雷达的反馈来「自动行驶」 。即通过另一个洋气的名词：「神经网络计算」来实现车辆的自动驾驶 。好嘛 ， 还没有正式进入 D1 芯片的介绍 ， 我们又遇到了一个老大难 ， 「神经网络计算」到底是个啥？本着说人话的原则 ， 我们把一台特斯拉车辆上的 8 颗摄像头类比成车辆的眼睛 ， 能「看到」车辆周围交通状况的视频和图片数据 。

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