马斯克再一次扮演“钢铁侠”的人型机器人:明年就可以体验到~( 二 )
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在今天的特斯拉年度AI开放日 , 除了有会“蹦迪”的人型机器人外 , 特斯拉还推出了全球最快AI计算机:DojoExaPod 。
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DOJO , 取名源自日语里“练武”专用的道场 , 额 , 你一个美国企业 , 取这样芯片名确实让我摸不着头脑......
在说这款世界第一快的DojoExaPod之前 , 我们先来看看它的核心 , 特斯拉首款AI训练芯片D1:
与常见的CPU或是GPU相比 , Dojo舍弃了大量功能模块 , 加入了更多计算模块 , 以换取更高的算力和效率 。
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7nm工艺制程 , 其运算能力能达到每秒362万亿次浮点运算!
这性能到底啥水平呢?吊打友商谷歌自研的AI芯片——TPUv3 。
更有意思的是 , 击败李世石、柯洁等众多顶尖棋手的“阿尔法狗” , 所使用的也不过是比TPUv3弱上数倍的初代TPU芯片 。
那这样看 , 特斯拉这块AI训练芯片D1 , 也TMD太恐怖了吧!
此外 , D1芯片强的不只是单兵作战能力 , 还有集团军作战能力:
它们可以无缝融合 , 变成超大规模计算阵列 。
例如特斯拉首个训练模块就“融合”了25块D1芯片!
另外 , 把多个训练模块汇聚一起 , 就能够形成超大算力的训练阵列 。
而此前提过的世界第一快的DojoExaPod超级AI计算机 , 就集成了120个训练模块:
包含3000个D1芯片 , 超过1百万个训练节点 。算力达到1.1EFLOP 。
当然 , 这么强大的科技 , 特斯拉最终目的就是要:
让其应用于特斯拉的视觉感知系统当中 , 帮助汽车识别环境带来更好的自动辅助驾驶体验 。
Dojo可以从车端接受大量视频数据 , 发回云端 , 完成全自动的大规模算法训练 , 再推送到车端 , 完成整个流程的闭环 。
而整个过程最为重要的肯定就是计算量十分庞大的AI算法训练!
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马斯克还表示:明年就会用上Dojo , 至于能否让特斯拉的辅助驾驶系统Autopilot的频繁“翻车事故”彻底翻篇;
【马斯克再一次扮演“钢铁侠”的人型机器人:明年就可以体验到~】让强大算力的Dojo能否让特斯拉的Autopilot真正变成“完全自动驾驶系统” , 我们就拭目以待吧~
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