大数据分析师软性技能决定着职场生涯的长度 8月18日

8月18日，针对网约车市场“平台抽成比例高，抽成不透明，随意调价”等不良现象，交通运输部在国务院政策例行吹风会上，就网约车司机的劳动权益如何得到保障，提出了新要求：网约车平台企业须规范自主定价行为、降低过高的抽成比例，设定抽成比例上限，并向社会公布。因此，鉴于当前的环境背景，网约车平台亟需借助大数据分析手段来应对政策，做出更合理的分成决策。
所谓平台抽成，就是乘客付费和司机实收之间的差价部分。平台抽成按比例，每一单可以清楚计算，这种可以“一单一结”的抽成方式有一个很重要的作用，那就是平台可以通过调节抽成比例，引导司机的出车行为。比如，高峰时段、用车紧张的地段、恶劣天气等情况下，平台可以通过降低抽成比例来鼓励司机出车。网络技术下的大数据应用，是网约车对传统出租车行业的技术升级。

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随着大数据技术的发展，对大数据的应用已经融入了各行各业，就拿交通行业来说，大数据在交通中的应用主要体现在以下5个方面。
【大数据分析师软性技能决定着职场生涯的长度】①为用户提供的服务内容越来越精准。有赖于基于大数据的交通路网动态分析，为用户提供出行的实时方案选择。
②交通通行效率越来越高。基于各种各样的互联网感知器，对复杂天气、事故、各种突发事件的实时分析，使得交通管理部门掌握了更多的交通状况，及时做出反应。
③现场人工执法越来越少。依靠基于大数据的行为分析，交通执法的事情都变成一个事后的非现场的执法。
④交通服务自动化程度越来越高。移动支付和各种自动化设备的应用，自助服务和无感服务普遍应用。
⑤交通主管部门的决策越来越科学。政府对重大政策的制定和推出越来越依赖于对交通行为的分析，最典型的就是广州限外地牌照这件事情，专业机构通过数据分析发现广州道路拥堵的症结。
大数据时代背景下，充分利用大数据技术优势，助力行业发展已是新的发展趋势。大数据分析技术作为大数据时代的核心技术，必将成为教培市场的重要课程。无论是企业、组织还是个人，都应该打破传统思维框架，站在数据分析师的角度去思考问题，解决问题，多维度评估决策的可行性，利用数据来创造价值，推动自身发展。
时代这么好，行情这么棒，还不进入大数据领域捞金等啥呢？
随着大数据应用的不断广泛，企业数字化转型已经是箭在弦上不得不发，对大数据人才的需求也与日俱增，对从业人员的要求也相应要高很多。作为一名优秀的数据分析师，除了具备专业知识与能力外，职场软性技能也是非常重要的，专业能力决定着职场生涯的宽度，软性技能决定着职场生涯的长度。
九道门就非常重视学生作为一名数据分析师软性技能的培养，比如，九道门会通过小组合作做项目的形式，锻炼学生团队协作以及项目管理的能力；通过项目提报的形式，锻炼学生说服性演讲以及PPT制作的能力；通过大量项目实战，锻炼学生独立思考和解决问题的能力；通过项目复盘，培养学生的良好工作习惯和职业素养。