论文总结（2020年人工智能论文总结）( 三 ) 论文总结（2020年人工智能论文

Lifespan Age Transformation Synthesis [21]
来自Adobe Research的一组研究人员仅根据该人的一张照片开发了一种用于年龄转换合成的新技术。它可以从您发送的任何图片中生成不同年龄的图片。

DeOldify [22]
DeOldify是一种使旧的黑白图像甚至胶片画面着色和还原的技术。它是由Jason Antic开发的，并且仍在更新中。现在，这是对黑白图像进行着色的最新技术，并且所有内容都是开源的，但是稍后我们将再次讨论。

COOT: Cooperative Hierarchical Transformer for Video-Text Representation Learning [23]
顾名思义，它使用Transformer将视频及其一般描述作为输入来为视频的每个序列生成准确的文本描述。

Stylized Neural Painting [24]
这种图像到绘画的翻译方法，该使用一种新颖的方法模拟多种样式的真实画家，并且该方法不涉及任何GAN架构，这与所有当前的最新方法不同！

Is a Green Screen Really Necessary for Real-Time Portrait Matting? [25]
人脸消光是一项非常有趣的任务，目标是在图片中找到任何人并从中删除背景。由于任务的复杂性，必须找到具有完美轮廓的一个或多个人，这确实很难实现。在本文中，我将回顾这些年来使用的最佳技术以及一种将于2020年11月29日发布的新颖方法。许多技术都在使用基本的计算机视觉算法来完成此任务，例如GrabCut算法，该算法非常快，但不是非常精确

ADA: Training Generative Adversarial Networks with Limited Data [26]
借助NVIDIA开发的这种新的训练方法，您可以使用十分之一的图像训练强大的生成模型！使许多无法访问太多图像的应用程序成为可能！

Improving Data‐Driven Global Weather Prediction Using Deep Convolutional Neural Networks on a Cubed Sphere [27]
当前的传统天气预报方法使用了我们所谓的"数值天气预报"模型。它使用大气和海洋的数学模型根据当前条件预测天气。它于1920年代首次引入，并在1950年代使用计算机模拟产生了逼真的结果。这些数学模型可用于预测短期和长期预测。但是它的计算量很大，无法将其预测基于像深度神经网络一样多的数据。这就是为什么它如此有前途的部分原因。这些当前的数值天气预报模型已经使用机器学习来改进预报作为后处理工具。天气预报越来越受到机器学习研究人员的关注，已经产生了很好的效果。

NeRV: Neural Reflectance and Visibility Fields for Relighting and View Synthesis [28]
这种新方法能够生成完整的3维场景，并具有确定场景照明的能力。与以前的方法相比，所有这些都具有非常有限的计算成本和惊人的结果。

如您所见，这是人工智能领域非常有见地的一年，我很高兴看到2021年会发生什么！我一定会覆盖最激动人心和有趣的论文，
作者：Louis Bouchard
原文地址
https://github.com/louisfb01/BestAIpaper_2020
最后所有的论文列表在这里：
[1] A. Bochkovskiy, C.-Y. Wang, and H.-Y. M. Liao, Yolov4: Optimal speed and accuracy of object detection, 2020. arXiv:2004.10934 [cs.CV].
[2] S.-Y. Chen, W. Su, L. Gao, S. Xia, and H. Fu, "DeepFaceDrawing: Deep generation of face images from sketches," ACM Transactions on Graphics (Proceedings of ACM SIGGRAPH2020), vol. 39, no. 4, 72:1–72:16, 2020.
[3] S. W. Kim, Y. Zhou, J. Philion, A. Torralba, and S. Fidler, "Learning to Simulate DynamicEnvironments with GameGAN," in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Jun. 2020.