什么是百度指数（百度指数使用说明书）( 二 ) 什么是百度指数（百度指数使

若按照哈佛医学院的论文对于这个曲线图的使用理论，将把时间线拉长一些，把2017年也算入进去，就会自然推翻这个荒诞的理论。

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2017年和2018年同期的检索量增加的数较2019年还要高。按照他们的逻辑，这恐怕要说明2017年、2018年武汉就出现“异常”了？
对此，百度回应称，近日哈佛大学医学院发布论文，从武汉医院附近交通车流量和百度上关于“咳嗽”与“腹泻”的搜索数据来得出关于病毒的结论，这是非常牵强和不严谨的。

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事实上，武汉地区“咳嗽”的整体搜索量峰值跟每年的流感季是吻合的，而“腹泻”的搜索量与往年相比并没有明显变化。同时，百度指数显示， 2019年12月左右“腹泻”搜索量还有轻微的下降。

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百度呼吁相关研究需要更加科学严谨的引用百度数据。
这样的证据实在是站不住脚，而百度指数却被他们实实在在的“玩坏了” 。
哈佛大学的操作让人联想起不同类型的顾客对于商品使用说明书的态度。
第一种顾客拿到商品后，仔细看过使用说明书，明白了商品用途。
第二种顾客拿到商品后，不看使用说明书，聪明的摆弄一下便明白了商品的使用原理，而不聪明的怎么弄也弄不懂，摆弄了半天之后只能去看使用说明书。
第三种顾客是看不懂使用说明书，但经过商家讲解之后，知道了如何使用，而有的人却听的一知半解，还有顾客不屑去听。
还有第四种顾客，明明清楚使用说明书的用法，但是却装作不懂，在进行一番操作之后把商品弄坏了，却反过头来找商家碰瓷，说商品就是本来就是坏的。
这么看来，不知道哈佛大学是如何看待百度指数的使用说明书的，又是第几种顾客呢？

那么如何正确、全面使用百度指数？百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一。
那么，哈佛大学引用百度指数数据不正确的地方是哪里？
并非百度指数数据不正确，而是哈佛大学不应该将咳嗽、腹痛等数据和新冠肺炎联系在一起，这是毫无根据的，有强行关联的嫌疑。且向前推算数据， 2017年和2018年同期的检索量增加的数较2019年还要高。
这个被哈佛大学当作核心理论的数据，只要在百度指数上修改扩展下日期就被轻松推翻。
所以通过百度指数去求证、证实一件事情，不能光引用某个时间点的数据，还需要在一定时间的跨度、去比较比对这件事是孤立事件？还是重复发生的。
那如何才能更加全面展现百度指数数据呢？
首先可以通过“一词+多时间点”查询指数：用户可以自定义时间查询不同时间段的关键词信息。输入关键词即可查看对应的指数数据。
其次，可以“多词+多时间点”查询：在单个或多个时间点的跨度上，输入多个关键词，可以查询它们在不同时期相同时间点的数据表现及对比。