这款换脸 App一夜之间爆火(看似严格的认证背后,却藏着更大的猫腻)( 三 )


这款换脸 App一夜之间爆火(看似严格的认证背后,却藏着更大的猫腻)当然能骗过人脸识别系统的 Deepfakes 视频质量要比一般的换脸 app 更高,但至少说明这个可能性是存在的,或许 ZAO 会是又一款月抛型的爆款应用,但提升鉴别换脸视频的技术越来越有必要了。
其实目前已经有研究团队采用生成式对抗网络(GAN)来鉴别换脸视频 ,以 AI 对抗 AI。前不久加州大学伯克利分校和南加州大学的研究团队就开发了一套 AI 鉴别系统,先通过生成式对抗网络,提取特朗普、希拉里和奥巴马等人的面部、头部运动特征,合成假视频。
这款换脸 App一夜之间爆火(看似严格的认证背后,却藏着更大的猫腻)随后再用机器学习分析真假视频的差异,从而得到每个人的「软性生物特征」(soft biometric signature),识别出细微的动作特征,这种检测工具识别 Deepfake 视频的准确率达到 95%,研究人员希望能在未来半年内提升至 99%。
不过这种利用 AI 对抗 AI 的鉴别方式也存在问题,因为生成式对抗网络的原理就是让两套神经网络在相互博弈中学习,随着鉴别技术的提升,假视频的质量也会进一步提高,两者永远处在不断的对抗当中,谁也无法彻底打败谁。
这款换脸 App一夜之间爆火(看似严格的认证背后,却藏着更大的猫腻)▲ 图片来自:allure
另一个不太令人乐观的事实是,相比起 AI 换脸技术的研发,鉴别技术的科研力量显得有点势单力薄。加州大学伯克利分校的计算机科学家 Hany Farid 也指出,目前研究合成视频和鉴别的人数是 100:1,
据称 ZAO 一夜爆红后,已经吸引了大批风投机构的关注,一大批「复制品」已经在排队上线。天下熙熙,皆为利来,换脸可能带来的商机让资金蜂拥而至,进一步推动换脸技术的进步。
这款换脸 App一夜之间爆火(看似严格的认证背后,却藏着更大的猫腻)因此,仅仅依靠现有的技术可能难以避免 AI 换脸走向失控, Hany Farid 的建议也许值得参考:
解决方法不能只靠技术,还需要媒体专业的报道,以及更好的数字公民、公司和政策。
如何彻底清除 ZAO 上的人脸信息?
对于已经在 ZAO 上体验过换脸的用户也不必过于担心,爱范君告诉你一个快捷注销账号,清除人脸信息的方法:
点击右上角头像
进入隐私协议,拉至页面底部
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点击「开始注销页面」,通过手机号认证后完成注销
这款换脸 App一夜之间爆火(看似严格的认证背后,却藏着更大的猫腻)注销账号后,所有上传的面孔信息都会被删除,不过同一手机号未来 30 天内无法再次注册。
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