集聚创新发展要素答好制造业转型“必选题”( 二 ) 我国制造业规模庞大、体系健

多管齐下加速数字化转型
总体来看，我国制造业数字化转型整体上还处于起步阶段，为加快推动我国制造业企业数字化转型，建议做好以下几个方面的工作：
一是提升制造业企业数字化转型的认知水平。数字化转型是一个漫长且循序渐进的过程，不同行业间以及不同类型企业间，数字化转型重点和路径差异非常大。对于企业来说，要识别自身所具备的数字经济生产要素，从自身需求和痛点出发，制定适合企业自身成熟度及发展战略的数字化转型方案，有针对性地分阶段、分步骤地推进数字化转型。
二是强化人才支撑，加大高数字素养人才培育与引进。地方政府要研究制定针对高数字素养人才的相关政策，加快产业数字化转型人才引进培养。企业要着力构建企业自身数字化人才发展体系，增强自身数字化人才储备。高校可开展大数据、人工智能等新兴学科布局建设，与企业构建长期高效的数字化人才孵化机制。
三是加大数字化转型研发投入，加强关键核心技术攻关。地方政府应加大对制造业数字化转型产业共性技术以及“卡脖子”关键核心技术的科技投入，通过技术改造贷款贴息、加速折旧、产业引导基金投资等合理的财税政策，引导企业进行数字化改造。企业自身也要在数字化转型的资金、人才等资源方面加大投入力度，加强前沿科技人才投入，切实提高企业自身创新能力。
四是推进企业数字化模式创新与变革。对于大多数制造业中小企业来说，可以充分借鉴国内行业龙头企业在数字化转型方面的先行经验，挖掘企业的数据资产价值，推进产品和服务创新，实现自身发展良性循环；同时要强化顶层设计，制定符合自身特点的前瞻性数字化战略，促进企业数字化模式创新和组织管理模式变革，为最终实现智能制造打下坚实的管理根基。
【集聚创新发展要素答好制造业转型“必选题”】五是促进数据开放和安全共享，完善数字经济法律体系。要加快制造业数据标准制定与应用，逐步健全制造业数据标准体系，推动产业上下游企业加强数据开放和共享，助力产业链整体数字升级。与此同时，应参考国际经验加快推进数据安全立法，推动制定数据权利归属、数据交易等相关法律制度，加强工业数据和个人信息保护。企业在数字化转型过程中，也要搭建自身的数据安全体系，与自身关联企业建立协同联动的联防联控机制，筑牢协同联防的体系化数据安全防范能力。（汝绪伟李雨莹作者单位：齐鲁工业大学（山东省科学院）、山东省科技发展战略研究所）

集聚创新发展要素 答好制造业转型“必选题”( 二 )

集聚创新发展要素答好制造业转型“必选题”( 二 )