榕树贷款:AI智能前端过滤 助力金融营销提升转化率
【榕树贷款:AI智能前端过滤 助力金融营销提升转化率】人工智能已经渗透到了我们生活的各个方面,智慧出行、智能安检等 。《中国人工智能发展报告2020》显示,过去十年全球人工智能专利申请量为521264件,呈逐年上升趋势 。其中中国人工智能专利申请量为389571件,位居世界第一,占全球总量的74.7%,是排名第二的美国申请量的8.2倍 。
作为数字经济时代的一项新型基础设施,人工智能在金融领域的应用也十分广泛,从智能生物识别和模型算法策略,到深度学习和策略研究,各种基于人工智能技术的产品或服务不断出现,改造和重塑了诸多传统金融业务 。
作为一家金融信贷智选平台,榕树贷款深耕人工智能技术,不断推进人工智能在金融业的场景应用 。榕树贷款认为,实现用户和金融机构之间的有效连接,有助于架起供需两端的桥梁,提高双方效率 。榕树贷款通过利用人工智能算法等技术,能够实现金融服务中基于风险定价的精准匹配,达到金融供给与需求两侧的无缝衔接 。
针对个人用户,平台运用独创的智网AI技术,帮助金融机构全方位多维度刻画用户,综合评估用户的额度需求、用款时间、还款能力、还款意愿等信息,从海量信贷产品中快速撮合完成匹配,为用户提供精准的信贷解决方案,满足全网用户多样的贷款需求,让有合理贷款需求的用户可以在榕树平台得到授信,最终实现普惠金融落地 。
在防范信贷欺诈风险方面,智能前端过滤通过A卡前筛风控打造一套完整的贷前审批策略,对数据库中的所有消费者用户画像进行前端反欺诈及高风险评估,借此完成精准的流量分发、授信分发 。此外,平台会进行实时风险监控,根据行为数据监测用户状态,及时调整营销策略,提前预测贷后情况;及时提醒并辅助机构制定合理逾期提醒策略,实现贷后欺诈信息及时反哺前端 。
在精准匹配及推荐方面,通过独特的智网AI技术,结合多种工具如预测建模及评分、客户细分、基准测试、预测以及广告活动优化,生成既符合消费者财务需求及风险偏好亦符合金融服务供应商特定标准的金融产品推荐 。
人工智能技术与金融业深度融合,有效降低了服务成本,为人类的生产和生活带来革命性的转变 。将继续探索数字科技创新,运用人工智能等新兴技术赋能金融服务,努力提高金融服务的质量和效率,不断助力实体经济发展 。
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