研究组利用这一方法最终成功找到81例新的快速射电暴 ， 相比以往在相同的观测数据里找到的快速射电暴数目 ， 有着量级上的突破 ， 并且解决了以往对于暗弱快速射电暴的搜寻难题 ， 为大样本、大数据下的数据处理问题提供了解决方法 。
“天文学中的很多信号往往具有复杂的结构 ， 靠人为设置条件筛选已经无法满足日益增长的海量数据 。机器学习能够从包含复杂干扰的图片中找到来自宇宙的真实信号 ， 极大地加速了我们的研究速度 。”张松波说 ， 随着望远镜技术的不断发展 ， 人类接收宇宙中信号的能力越来越强 ， 比如帕克斯望远镜的上一代多波束接收机4年的观测数据就产生了上亿个单脉冲信号 ， 国内现有的高灵敏度望远镜中国天眼（FAST） ， 以及中国正式启动的国际合作项目平方公理阵列望远镜（SKA） ， 必将带来海量的数据 ， 未来的天文观测必将是大数据的时代 ， 人工智能则是最可行的解决方案 。
新华日报·交汇点采访人员 蔡姝雯
【大海捞针！紫台从5亿个疑似信号中找到81个快速射电暴】来源：新华日报

• 凌云诺新手随从选什么好（凌云诺新手随从最优选择指南）
• 思特沃克发布最新《科技棱镜》：人工智能支持技术日益成为主流，更需要从道德角度考虑其影响
• 从省电角度考虑去楼下扔垃圾的2分钟开着的空调应该（蚂蚁庄园6月13日答案最新汇总）
• 日本电动汽车制造商从中找到商机，中国电动汽车制造商更便宜
• 从玩具终于变工具？真正可用的智能眼镜来了
• @从化市民，这个春节，这几件事一定要做
• 微信语音支持暂停和继续播放，再也不怕老板、客户60秒长语音从头听了
• 妄想山海侍从升级怎么做（妄想山海侍从快速升级方式介绍）
• 微信上线“语音暂停”功能，60秒语音不用再从头听了
• 原神邪从之境如何通关（原神邪从之境通关技巧一览）