目前 ， 新冠的肺炎疫情仍在持续 ， 可能会长期存在 。由于患者到大医院就诊存在交叉感染、不方便等问题 ， 迫切需要有“基层首诊”进行高准确率的一般临床诊断 。
“基层首诊”是分级诊疗的基础 。如果初诊错误率高 ， 就会失去“转诊”“分治”的科学依据 。目前 ， 我国基层医疗机构缺乏优质资源 。其中 ， 硬件可以通过增加政府投入来逐步完善 ， 但临床医生的水平很难有大的提升 。“全科医生”培养面临生源不足、毕业生不愿到基层实习等问题 。远程医疗和专家咨询不能从根本上解决问题 。原因是国内高水平医生数量不足 ， 然后分布不均 。
为解决上述问题 ， “AI医疗”作为主要技术手段 ， 受到国家高度关注 ， 其重点是赋能现有基层医生 ， 协助其通过智能化手段提升全科诊疗水平 。但目前“AI医疗”主要采用第二代AI大数据机器学习模式 ， 存在可解释性和泛化能力较差等问题 ， 难以有效应用 。
新一代“AI医疗”既要吸收第一代AI表达临床专家知识进行逻辑推理的优势 ， 又要吸收第二代AI表达和处理现实中广泛存在的不确定性 ， 识别大数据图像和声音的优势 。但要克服其可解释性和泛化能力差的缺点 ， 既要正确诊断常见和非常见疾病 ， 又要具备辅助基层医生准确检查、高效收集患者病情信息的能力 ， 即具备动态规划个体患者优化临床路径并及时更新的能力 。目前 ， 中国已经有了这样的新一代AI医疗技术 。
此外 ， 还要为新一代AI医疗提供良好的应用环境 。要大力推进第三方检测中心建设 ， 解决基层检测能力不足的问题 。推进按病种付费医疗保险制度 ， 为精准诊疗提供正确的利益导向 。只有这样 ， 分级诊疗系统才能更科学、更智能 ， 确保“健康中国”战略目标的实现 。

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【华之康六早分析：AI让分级诊疗更智能】来源：搜狐

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