随着AIOT的发展 ， 智慧社区正朝着数字化、智能化方向发展 ， 很多科技公司利用物联网、互联网技术 ， 对小区门禁、停车管理、社区安防及家居智能化等进行高度整合及统一平台 。早在2015年 ， 建设部住宅产业化促进中心颁布《居住小区智能化系统建设要点与技术导则》明确指出：“居住小区智能化系统总体目标是：通过采用现代信息传输技术、网络和信息集成技术 ， 进行精密设计、优化集成、精心建设 ， 提高住宅高新科技含量和居住环境水平 ， 以满足居民现代居住生活的要求 。随着14年智慧城市的提出 ， 作为不可或缺的组成部分 ， 多个省市综合国务院的指导意见 ， 参照相关国家标准 ， 出台了智慧社区建设的地方标准与指南 ， 规定了智慧社区建设工作原则、智慧社区建设内容 。今年7月 ， 住房和城乡建设部就国家标准《智慧城市 建筑及居住区 第一部分：智慧社区建设规范（征求意见稿）》（以下简称：《标准》）公开征求意见 ， 对智能基础设施的智能安防监控设施、智能消防监控设施、公用设施智能监测设施、公共环境智能监测设施、智能家居设施等作出了相关规定 。
【智慧社区之宠物管理】如今人脸识、车辆识别、行为分析等感知技术广泛应用于智慧社区安防领域 ， 对人类行为、环境变化、车辆出入等实现了智能监测管理 ， 但对越来越多的宠物监管似乎还是空白 。近年来 ， 越来越多的人选择养宠物 ， 根据《宠物行业白皮书》 ， 2019年全国城镇宠物犬猫数量达到9915万只 ， 比2018年增长766万只 。其中宠物犬数量为5503万只 ， 比2018年增长8.2%；宠物猫数量为4412万只 ， 比2018年增长8.6% ， 宠物猫数量增幅超过宠物犬的增幅 。2020年我国镇宠物犬猫数量有望突破一亿只 。宠物伤人、宠物丢失、宠物盗窃等事件屡屡发生 ， 严重危害社区住户的生命安全和社区环境 ， 利用AI技术实现对宠物的管理显得尤为重要 。
悦保科技利用AI算法模型 ， 可实现对宠物的身份识别和遛狗不拴绳违法行为 ， 及时传回系统发出警告 ， 对道路、小区、办公楼、公众场馆等区域拍摄的公共视频进行图像检测识别、分析 ， 实时获取图像中的犬类信息进行储存 。若检测发现存在不拴绳行为 ， 就会推送至执法人员 ， 并保留相应图片作为执法证据 ， 大大提升执法效率 ， 进一步解决执法对遛狗不拴绳“发现难、取证难”的问题 ， 通过宠物AI识别技术 ， 为城市犬类管理部门提供了智能化解决方案 ， 有效监控“遛狗不拴绳”的行为 。

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来源：搜狐科技

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