靠WiFi信号就能检测呼吸跌倒!北大这项硬科技研究越来越藏不住了( 二 )
对此 , 他和他的团队设想并设计了三种形式的计算设备 。
Tabs , 尺寸以厘米计算 , 类似便利贴;
Pads, 尺寸以分米计算 , 类似一张纸、一本书或一本杂志;
Boards, 尺寸以米计算 , 类似一块黑板或公告板 。
值得一提的是 , 他预测未来的物品都会包含一个计算机或者标签 , 人们可以很容易地得到有关物品的信息 ,比如看到的某件衣服由谁设计 , 商店是否有库存 , 还可以在哪里买到?
如今看来 , Mark Weiser的想法正在影响整个计算机学科 , 而他的愿景也正在逐步实现 。
谈到这里 , 张大庆教授感慨道 , 普适计算的时代也已经来临!
在过去10多年中 , 普适计算在世界各国都得到了重视和发展 。
日本、韩国在2004年提出“U-Japan”“U-Korea”计划;在欧洲 , 普适计算已被欧盟采纳为信息社会技术研究及技术开发计划的主导项目 , 拨款超36亿欧元……
而对于国内的发展 , 张大庆教授作为最早从事普适计算的华人学者之一 , 在跟我们交谈过程中充满了激情 。
将国内普适计算的研究带到国际前沿
1996年 , 张大庆在罗马大学获得博士学位 。博士毕业后 , 他决定先在国外发展一段时间 , 再将新的研究思路和成果带回国内 。
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在新加坡国立大学和资讯通讯研究院(I2R)工作几年后 , 他在新加坡开拓了普适计算这一研究方向并在2003年创立智慧家居实验室 , 在2004年成立情境感知系统研究部并担任创始部长 , 期间提出了目前仍被国际普适计算、移动计算和服务计算领域广为采用的基于本体的情境模型 。
也是从2003年起 , 他开始担任西北工业大学客座教授致力于为国内培养普适计算的青年人才 。
2007年开始 , 张大庆受邀成为法国巴黎国立电信学院一级终身教授 , 创建ALPS(Ambient Intelligence and Pervasive System Group)实验室 。
无论是在新加坡的I2R ,还是在法国的ALPS实验室 , 他和国内的高校如西工大、清华、北大、浙大、华中科大一起合作 , 培养了一大批国内在普适计算、群智感知和大数据分析等领域的青年才俊 ,其中不少已成为这一领域国内的中青年领军人才 。
除此之外 , 他培养的一些国外的学者 , 如今在美国、澳大利亚的知名高校、企业担任教授、研究主管工作 。
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张大庆和学生在ALPS
2014年 , 张大庆正式加入北大 , 成为信息科学技术学院的讲席教授;很快又担任中国计算机学会普适计算专委的副主任、主任 。他通过组织普适计算夏令营、前沿论坛和讲习班 , 每年邀请国际、国内著名学者一起推进国内普适计算的研究 。
2016年起 ,国内学者在普适计算A类会议ACM UbiComp发表的论文数量开始位居国际第二(仅次于美国) , 张大庆教授的团队也保持着在UbiComp发表文章数量国际领先、引用数每年位居前三的记录 。
如今 , 张大庆在Google学术上的论文引用次数达到21000+ , H因子72 , 他也是普适计算顶刊IEEE Pervasive Computing唯一的国内编委 , 和ACM IMWUT会刊7位国际指导委员会委员之一 。
他也曾获得过中国计算机学会(CCF)推荐的全部4个普适计算国际顶会的最佳论文或提名奖 , 包括ACM UbiComp 2015、2016的最佳论文提名奖 , 和IEEE PERCOM、IEEE UIC的“十年最具影响力论文奖” 。
今年9月的ACM UbiComp 2021上 , 张大庆团队的「Exploring LoRa for Long-range Through-wall Sensing」论文 , 再次获得了杰出论文奖 。
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