结合人工智能识别医疗票据、医疗结算清单 OCR识别技术不论是企业还是公益性医院

不论是企业还是公益性医院，对于发票整理，发票归类，发票存档，都是一件复杂的事情，一次错误就会导致所有工作功亏一篑，所以发票识别，医疗票据识别至关重要。

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同时，随着国民经济发展和人民生活水平的不断提高，健康险作为基本医疗保险的强化和补充，对我国医疗保障体系的完善起着至关重要的作用。同时，由于医疗费用的持续增长以及人口老龄化日趋严重，人们对健康保障的需求日益高涨，越来越多的消费者开始意识到健康险的价值。
医疗收费电子票据是指财政部门监管的，非营利性医疗卫生机构为患者提供医疗服务取得医疗收入时，运用计算机和信息网络技术开具、存储、传输和接收的数字电文形式的电子凭证，是单位财务收支和会计核算的电子原始凭证，也是按照国家有关规定申请医疗费用报销的有效凭证，与纸质医疗收费票据具有同等法律效力。

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【结合人工智能识别医疗票据、医疗结算清单 OCR识别技术】作为保险业务的重要环节，理赔往往是人力投入最为密集的环节。以健康险理赔为例，从报案、立案、核赔到复核，每一环节都需要大量人力从事资料信息录入等事务性工作。其中，医疗票据作为最核心的理算依据，需要录入的项目繁多、类目复杂，仅一张医疗票据就需录入200余项内容，同时要保证信息的完整性和准确度。事实上，庞大的人力投入是保险盈利增收的掣肘因素之一。

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针对相对繁重、原始的票据处理现状，深圳市悦保科技凭借自身在计算机视觉领域的技术积累，打造了一款自动识别医疗票据类型和票面文字信息的工具类产品。这款产品以深度学习和图像识别技术为基础，通过OCR+专项数据训练+机器学习文字抽取等方法训练算法模型，可秒级识别医疗票据类型，自动录入票面文字信息，支持住院票据、门诊票据、医保分割单、费用清单等各类理算信息的识别，帮助健康险实现理赔录入自动化。

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悦保医疗票据识别，支持全国各省市各医院病案首页、结算单、费用清单、医疗/门诊发票、出院小结5大类票据识别，输出票据全字段，如姓名、年龄、事项、金额等信息，助力健康险理赔、医疗数据收集、控费、风控等场景实现智能化升级。
据试点实验数据显示，识别精确度优于传统通用OCR ，目前识别准确率为字段93% ，字符97% 。在保证准确率的前提下，在识别速度上的表现也已达到商用水准。相关数据显示，人工完成一个案件录入的平均耗时约为10分钟；相比而言，可在秒级内完成极速识别，与人工作业相比，效率呈几何式提升。
在悦保科技看来，计算机视觉在医疗票据识别应用中所面临的难题远不止票据模版的丰富多样，打印错位、串行，字迹不清晰，文字重叠，盖章压字，甚至同一项目内容不同字段名称，都是在算法模型训练中出现的疑难杂症。正在反复调优、迭代中逐级突破。

结合人工智能 识别医疗票据、医疗结算清单 OCR识别技术

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