华米amazfitgts3,智能手表体验,快来看看( 三 )


华米amazfitgts3,智能手表体验,快来看看
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虽说AmazfitGTS3内置150种运动模式 , 然而对于大部分用户来说 , 手表买回来到换代 , 可能都只接触过健走、户外跑、户外骑行、游泳等几个常用模式 。
于是华米将这几项 , 具体来说是8项运动扔进自研的ExerSense?AI引擎进行模型训练 , 并内置于手表 , 当手表侦测到我在运动 , 它便开始分析我做的是何种运动 , 并自动进入监测状态 , 开关自如 。
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AmazfitGTS3的运动算法灵敏度还算适中 , 当我进入运动状态两三分钟之后 , 它就用振动提醒我 , 仿佛在说:「我已经开始记录了 , 你跑你的 , 我测我的」 。
我完成既定训练量后 , 停下来没过多久 , 手表再一次振动 , 询问我是否暂停或结束运动 , 我只要抬手一点 , 便完成了整个跑步记录过程 。
自动识别运动这项功能虽小却很重要 , 因为用户往往会忘记开始记录或忘记结束记录 , 无论遇到哪种情况 , 都会让监测数据失准 。因此识别项目越多 , 误差越小 , 对于用户体验的提升也就越大 , 尽管这项功能的本意是让记录这件事变得无感 。
AmazfitGTS3会用PAI健康评估系统为用户总结每日活动强度 , 以及个人生理数据多维度动态综合评估 , 提供步数、站立小时、运动时间等数据 , 但并不急于求成 , Amazfit将原本无形的身体综合素质 , 变成可视化的数字 , 且摒弃了「步数+卡路里」那套单一维度的衡量标准 , 从而让健康评估变得全面且有效 。
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PAI分数越高 , 说明我的身体正在变得越健康 。它在打分之余 , 还会给用户相应的运动建议 。不过建议总归是建议 , 并不能帮用户偷懒 , 所以想要变得健康 , 最终还是需要我们管住嘴迈开腿 。
AmazfitGTS系列经历了多年的市场毒打 , 算是被消费者筛选出来的好产品 。
AmazfitGTS3延续前代优势 , 并通过软硬件的同步升级 , 提升运动健康相关算法的准确度 , 在此基础上完成了硬件/系统/算法全自研的全面蜕变 , 从完成度方面看 , 这次大胆尝试获得了阶段性成功 。
面对用户最看重的健康和运动监测功能 , AmazfitGTS3有新的突破 , 市面上拥有如此高体验成熟度的产品并不多 , Amazfit相较同行已经站在了较高的起点上 , 升级打法也相对更稳扎稳打 , 不激进 , 只求稳中有升 。
进步虽小但我对此有明显感知 , 尤其是对比起同类产品 , 准确度和易用性都占优势 。
但话说回来 , ZeppOS作为初生系统 , 在细枝末节处尚有较大的优化空间 , 随着新系统使用者量级上涨 , 这些小问题都将迎刃而解 。
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在Amazfit新品发布会上 , Amazfit给出了一个全新的中文名:跃我 。这显然不是通过直接音译而得来的 , 更多寄托着对品牌和用户的愿景 。
官方释义为「向上而生 , 超越自我」 , 正如可穿戴设备诞生之初 , 人们就希望通过戴在手腕上的小玩意儿 , 更好地管理自己的身材和健康 , 从这一代AmazfitGTS上面 , 我仿佛看到了希望实现的可能 。