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研究人员借助Vaa3D-TearaVR平台重建复杂的神经元结构 。科技日报采访人员 金凤 摄
同时 ， 东大脑智院建立了自动化与手动结合的神经元重建流程 ， 使神经元的形态“捕捉”便变得更加高效、精准 ， 并与安徽大学屈磊教授团队合作研发图像配准算法mBrainAligner 。基于这些平台和算法 ， 东大脑智院建立起完整的大数据管理和计算分析平台 。
“这些数据来自脑皮层、屏状核、纹状体和丘脑等特定脑区神经元 ， 其中大脑皮层是神经元信号的最终汇集点；丘脑是感觉的高级中枢 ， 是最重要的感觉传导接替站；纹状体可以参与协调各种精细复杂的运动；屏状核被一些专家认为是意识的“开关” 。从这些神经元提取出的数据 ， 构成了目前世界上公布的最大单细胞脑神经元数据集 。”刘力娟说 。
有了神经元信息的大数据 ， 科研团队很快”捕捉“到来自皮层、丘脑、屏状核和纹状体中的11种主要的神经元投射类型 。
“投射区域指的是神经元发出、运送信号的目的地 ， 而不同的投射区域代表着不同的投射类型 。在11种类型中 ， 我们发现 ， 以往被认为可能是意识开关的屏状核与侧皮层属于同一转录组类别Car3,但是实际上它们的投射的目的地却截然不同 。屏状核的神经元平均投射区域可达20个 ， 单个神经元间的投射目的地差异巨大 。”
更让团队欣喜的是 ， 拥有同样的转录组信息的神经元 ， 却呈现了多样的神经元形态 ， 这说明神经信号被传送到不同的脑区域 。“神经元形态的多样性 ， 对于多水平的了解神经元功能 ， 揭示神经元形成的复杂神经环路提供了直观的切入点 。”刘力娟解释 。
来源：科技日报
编辑：王宇
审核：岳靓
终审：何屹
【1741个！我国建成世界最大的小鼠全脑神经元数据集】来源：科技日报

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