最新报告显示：中国AI专利申请和授权量快速增长中国日报10月15日电（记者马思

中国日报10月15日电（采访人员马思）10月15日，第二届两化融合暨数字化转型大会在江苏省苏州市召开。工业和信息化部许科敏总经济师、中华全国工商业联合会黄荣副主席和苏州市委书记许昆林参会并致辞。会上，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布《中国人工智能高价值专利及创新驱动力分析》报告，这是中心连续第4年就中国人工智能专利技术发展情况发布报告。
《报告》定量揭示了中国人工智能技术专利当前的最新发展态势
一是中国AI专利申请和授权量快速增长。随着技术迭代发展和产业生态的逐步完善，中国人工智能技术专利继续保持爆发增长态势。截止2021年9月，中国人工智能领域申请专利共计909401件，授权专利253811件。
二是中国AI技术多线发展，基础通用领域创新活跃，应用领域专利占比最高。根据人工智能产业特征，《报告》将人工智能归纳为基础通用技术、关键领域技术、应用技术和支撑技术四类模块共14项技术分支，并系统展示这些领域的专利数量、质量发展状况。《报告》显示，专利申请量占比依次是应用技术模块、关键技术模块、支撑技术模块和基础通用技术模块。智能驾驶在人工智能应用技术分支占比最高；深度学习作为基础通用技术分支上升最快。

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图 1 人工智能技术分类
三是中国创新主体展现积极的创新态势，百度、腾讯、华为等企业成为AI专利贡献的主力军。《报告》显示，我国申请人占据AI在华专利申请量的主导位置。此外，伴随AI技术基础性、前沿性和颠覆性的战略位置愈发凸显，百度、腾讯、阿里、华为、平安科技等国内企业纷纷大力布局，成为AI专利贡献的“主力军” 。例如百度公司在优势业务如智能推荐、知识图谱、自然语言处理等领域继续保持领先优势，在深度学习、智能语音和智能驾驶等多个分支领域展现了充分的专注度和科研实力；寒武纪、科大讯飞和迈瑞生物等“小巨人”企业在智能芯片、智能语音和智慧医疗等领域中展现快速的增长趋势；此外，清华大学、浙江大学、中国科学院等创新主体则在深度学习、量子计算、自然语言处理等基础和关键技术模块投入更多研发资源（前十申请人占比为43%），成为基础攻关的重要力量。

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图2 人工智能技术专利申请量和授权量排名
综合来看，在政策、市场与技术红利的多重驱动下，人工智能技术创新正加速积蓄，逐步促生新技术、新业态和新模式，人工智能技术专利呈现广覆盖、深渗透、强融合的发展趋势。
聚焦高质量发展，《报告》创新构建了人工智能高价值专利评价体系，对14项分支进行了创新驱动力测度
一是创新设计高价值专利测度方法，构建评价体系。《报告》聚焦高质量发展，在借鉴现有研究成果的基础上，创新设计了批量高价值专利及其对高质量发展促进作用的评价方法。由此构建的评价体系在关注专利个体价值的基础上，引入了专利整体价值对创新主体产生的外部竞争力和影响力，并综合考虑技术、市场、行业、产业、社会、政策等多维因素，科学测度高价值专利对创新主体高质量发展的作用和影响。
二是逐一开展创新驱动力测度，我国领军企业展现积极的比较优势。《报告》显示，我国百度、华为、清华等企业和科研院所展现了积极的发展态势，并在年度增长趋势、创新实力对比和高价值专利布局等方面，逐步建立优势。以百度为例，得益于更早地投入与布局，伴随PaddlePaddle、AutoDL以及Apollo等开源框架平台的日渐成熟，百度公司在深度学习、知识图谱、自然语言处理、智能推荐和智能语音等多个AI领域展现了专利申请数量与质量同步提升的发展态势，在算法与数据等热点融合领域，同样展现了持续用力，不断加强的创新局面。