近年来联发科凭借天玑系列处理器在中高端手机市场取得了巨大的成功 ， 市面上也出现了大量的基于联发科处理器的终端产品 ， 凭借出色的综合性能获得了消费者的青睐 ， 而随着通信技术的发展尤其是5G通信的发展 ， 拥有独立基带研发能力的联发科也在整个通信市场上占据了越来越大的市场份额 。不过对于消费者来说 ， 对于联发科的认识或许仅仅停留在天玑系列处理器上 ， 而对联发科背后的通讯技术知之甚少 。而这一次联发科举办媒体沟通会 ， 在本次沟通会上 ， 联发科介绍了过去在通信以及处理器领域所取得的成就 ， 以及未来的手机终端的发展趋势 ， 并且表示将会与合作伙伴一起打造专属定制处理器 ， 让其更加符合消费者的使用需求 。

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首先联发科为消费者带来了5G通信标准的介绍 ， 联发科首先表示虽然5G已经在全球各地正式商用 ， 但是并不意味着5G准备的发展进入了停止 ， 实际上作为年轻的通信标准 ， 近年来5G组织也针对全球的用户以及通信厂商的实际需求对5G标准做着不断地修订与演进 。目前来说已经进入到冻结期的5G标准为第二版规范Release16 ， 与第一版R15相比 ， R16在网络性能上有着很大的提升 ， 联发科也给出的相应的数据 。比如说在n28/n83+n41频段的网络通信上 ， R16的网络性能提升提升30% ， 而n1/n84+n78提升30% ， 至于n41+n79频段网络性能更是提升60% ， 可以说在网络性能上有着巨大的提升 。未来R16也将取代R15成为5G全新的网络标准 。

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作为国际领先的基带制造商 ， 联发科在今年年初推出的M805G基带便基于R16标准所打造 ， 支持多载波聚合 ， 可以达到7Gbps的速度 ， 广域增速提升50% ， 弱场增速更是提升300% 。此外M80基带所拥有的高铁增强模式也可以在500km/h的速度下支持网络连接 ， 此外基于R16标准还可以让通信功耗减少20% ， 从而增加手机终端的续航时间 。

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除了5G网络通信之外 ， 联发科也在AI性能上进行了强化 ， AI的大规模应用可以让处理器发挥更加出色的性能 。比如说在运行应用的时候 ， 传统的CPU在功耗限制的情况下有效算力仅为总算力的10% ， 而GPU大约能够发挥20%-30%的算力 ， APU则可以发挥40-90%的算力 ， 联发科也表示未来评判一款处理器的性能应该采用每瓦算力 ， 更高的每瓦算力代表处理器在处理数据的时候更加高效 。联发科旗下的AI处理器可以充分发挥混合精度的优势 ， 已经实现AI降噪、AI景深、AI快门、AI白平衡等多项功能 ， 让用户在成像体验上更加出色 。联发科还表示未来随着处理器AI算力的提升 ， AI在手机中的应用已经从拍照等轻量化应用转移到了流媒体、游戏等高频应用场景中 ， 未来AI也将在更多场景中应用 ， 通过软硬件结合来提升整机的使用体验 。

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