如果“亏”的仅仅是潜在收益 ， 则只需安抚人心即可 。
如果“亏”的是实钱 ， 但是和身家比起来不足一提 ， 你请他吃顿饭就好 。
这就是数据思维的最大用处：通过量化的、精细的数据 ， 把思考建立在事实之上 ， 从而找到更有效的解决问题的办法 。人们常说：量体裁衣 ， 看菜吃饭 ， 其实就是这个意思 。
实际上 ， 这个题目里所包含的 ， 需要用数据思维的地方非常多 。注意 ， 问题问的是：“怎么办！”那么回答的应该是一个具体的做法 ， 比如“不管他” ， 比如“快跑路” 。从问题到应对策略 ， 需要量化思考的地方非常多 。
比如：
● 是不是目前大环境不好 ， 谁炒谁亏？
● 是不是这个哥们本来就不会炒股？十炒九亏？
● 是不是仅仅在一支股票载了？还有翻盘机会？
这些都会影响到最后应对策略 ， 也都因为数据的不同 ， 产生不同的判断 。如果真的是十炒九输的菜鸡 ， 那再多身家也经不起这么折腾 。如果仅仅是一时失手 ， 那还有翻盘机会 。
甚至有可能在梳理数据的过程中 ， 发现一些隐藏的真相 。比如明明这哥们亏的是潜在收入 ， 为啥还愁眉不展呢？排除了客观原因 ， 那很有可能是主观原因 。比如产生了自我怀疑 ， 怕被老婆/朋友/亲戚鄙视等等 。这时候就能跳过表象 ， 更深入地解决心理问题 。
总之 ， 利用数据思维 ， 把问题认真梳理清楚 ， 总有有益的 。不但能解决桌面上的实际问题 ， 也能发现桌面下的潜在问题 。对工作和生活是大有帮助的 。
要注意的是 ， 数据思维 ， 不是一个黑箱 ， 不是一粒发财丸 ， 不是一条“阿瓦塔克拉芙拉”这样的咒语 ， 而是通过认真细致的梳理 ， 通过一条条线索推导出结论 。最后拼起来一张完整的全图 。
比如亏了100万 ， 如果把各条线索都梳理完 ， 可能有如下逻辑 ， 同学们有空可以自己试试哦 。

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数据思维的不足
注意：数据思维并不是万能的 。从本质上看 ， 数据思维是一种理性的、有逻辑的、讲事实的思维方式 。但并不是所有事情 ， 都是依靠理性、逻辑、事实来做成功的 。甚至有些学科 ， 就是通过感性、冲动、情绪化来把事情办成的 。
● 比如营销领域 ， 就是用口号/包装/宣传 ， 制造溢价 ， 鼓励冲动消费 。
● 比如传播领域 ， 就是用笔法/包装/故事 ， 吸引眼球 ， 制造轰动效应 。
● 比如设计领域 ， 就是靠创作者个人天赋与灵感 ， 打造吸引人的作品 。
所以数据思维并不能包打天下 ， 特别是在社会科学领域 。人们天生更容易被感性、情绪、冲动影响 。
另一个大问题 ， 就是获取准确的数据实在太难 ， 速度也太慢 。很多情况下 ， 我们只能靠有限的数据做决策 ， 此时即使再有数据思维 ， 也无法给出准确的答案 。业务的敏感性 ， 坚定的执行力 ， 灵光一闪的直觉 ， 都能成为制胜的因素 。
锻炼数据思维小技巧
锻炼数据思维最好的方法 ， 不是去看什么《底层逻辑》《核心思维》的书 ， 而是在日常工作生活中 ， 尝试多问问题 ， 多努力寻找数据 。
当遇到数据的时候 ， 多问：数据以何种方式采集？采集时间范围？计算公式？而不是不管数据来源 ， 张口就说：我就感觉这个数据不对 ， 因为我没看到……
当遇到大小多少快慢好坏一类判断的时候 ， 多问：指标是什么？标准是什么？而不是不管判断标准 ， 张口就说：我觉得对！/不对！

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