企业数字化转型的新支点( 三 )


其中 , Azure数字孪生服务中提供的开放的数字孪生建模语言 , 是采用JSON-LD语言进行模型定义的 , 简称DTDL 。它可根据属性、遥测、命令、组件和关系等来描述数字孪生模型 。在此基础上 , 借助其实时执行环境所提供的RESTAPI和类SQL的查询引擎 , 可方便地根据所建立的数字孪生模型构建数字孪生实体进而建立完全反映现实环境的数字孪生图谱 。同时Azure数字孪生提供了丰富的事件系统 , 能够使数字孪生图谱实体跟上数据处理和业务逻辑的变化 , 用户也可以利用其事件输出端口连接外部分析计算资源(如AzureFunctions) , 以灵活的自定义方式来驱动数据的分析处理 。除此之外 , 用户也能够使用Azure数字孪生的提供的强大API查询功能 , 从实时执行环境中提取“见解” , 包括属性值、关系、关系属性、模型信息等 , 进而实时展现出数字孪生的应用价值 。
最后 , 在Azure数字孪生服务的输出环节(OUTPUT) , 用户也可以通过使用Azure提供的创新技术 , 从而获得更加全面、多维度的产品数据 , 让企业实现更大的洞察力和分析能力 , 由此指导企业去做相应的业务决策 。
具体包括用户可将Azure数字孪生连接到时序见解(TSI) , 以跟踪每个孪生的时序历史记录 , 也能将时序见解中的时序模型与Azure数字孪生中的源保持一致;同时 , 用户也可以在AzureDataLake中存储Azure数字孪生数据;此外 , 用户也能通过使用AzureSynapseAnalytics或其他微软提供的数据分析工具分析Azure数字孪生数据 , 并能够将较大的工作流与逻辑应用集成 , 最终让数字孪生服务发挥出更大的作用与价值 。
换句话说 , 通过微软所提供的端到端就绪的Azure数字孪生服务平台 , 企业就能实现工厂中的生产过程控制以及优化 , 楼宇地产中的能源管理和优化等各种应用场景的数字孪生应用解决方案 , 此外微软还将Azure数字孪生服务同各种不同的体验终端和应用连接起来 , 如Web应用、移动APP、MR、Office365等 , 以实现各种不同的用户体验 , 这样就提供了一整套全面的基于数字孪生的解决方案 。
企业数字化转型的新支点
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值得一提的是 , 和市场上其他的解决方案相比 , Azure数字孪生还有着三个方面的独特优势:一是 , 它不仅是业界首个端到端就绪的数字孪生服务 , 更是业界率先实现落地的数字孪生服务;二是 , Azure数字孪生同时也是一个PaaS平台型服务 , “PaaS化”的最大价值在于 , 用户可以“拿来即用” , 这样就有更多的时间专注于业务的创新上 , 且通过“PaaS化”的交付方式 , 用户在提升效率的同时也能实现整体TCO成本的降低;三是 , Azure数字孪生既能赋能开发者 , 为开发者提供建模语言和数字孪生图谱等服务 , 更能赋能最终的用户 , 让用户能够“所建即所得” , 最大化的发挥出数字孪生所带来的全新价值 。
由此可见 , 通过全面解读Azure数字孪生提供的技术能力 , Azure数字孪生是真正地端到端就绪的数字孪生PaaS服务 , 它基于微软成熟可靠的云技术产品、沉淀了微软多年来在云计算、物联网、人工智能、数字孪生等领域的经验和实践 , 同时它还从企业实际的需求本源出发 , 让新技术和新服务更靠近用户 , 是“名副其实”的基于用户使用视角的数字孪生服务平台 , 不仅为企业广泛应用数字孪生 , 并基于数字孪生实现更多的数字化业务创新 , 更提供了全新的选择和全新的体验 。
让数字孪生体验“更上一层楼”
那么 , 为何说Azure数字孪生既是一种新技术和新服务 , 更能带来全新的体验呢?背后的核心在于微软HoloLens混合现实技术 , 可以和数字孪生服务一起 , 提供一种更加直观的数据叠加和立体视觉效果 , 能够在操作培训、远程协同与支持、维修巡检等不同的应用场景中 , 让企业的业务人员也能通过“可视化”的标准前端产品 , 快速理解并融入到数字孪生体中进行实操工作 , 最终达到业务优化、效率提升等目标 。