以物联网数据采集助力智能工厂打造( 三 ) 编者按：当前

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以数据项定义不同场景下的数据信息
（图上数据为模拟演示）
深度结合工业物联网，美信科技以软件定义智能工厂，做到人机互联、机物互联、机器与机器互联，将基础数据、现场数据以及管理数据，呈现在管理人员面前，看到这些数据就如同在工厂亲自办公。美信科技在物联数据采集、自研数据库等方面所展现出来的优异技术能力，格外受到客户的青睐。
以基于各种类型数据库和PLC的方式，进行数据采集
根据状态数据，进行表达式判断生成枚举数据，对基础数据、管理数据进行常规数学运算；根据时间范围、设备范围，计算平均值、最大值、最小值；设计实现复杂数学计算所需的算子，满足实际业务系统中需要实现的高级数学运算，以使采集的数据更好地适应客户环境。
数据清洗、梳理、聚合及分享
平台可轻松实现多个业务系统之间的互连，实现各个系统之间信息和流程的共享和管理，优化多个业务系统的信息交互。可基于各种类型数据库和PLC采集的方式实现数据采集；可展示基于数据定义采集的数据实例；数据第三方接口可支持消息订阅，可通过kafka消息队列与第三方进行数据对接。自主研发的“BigRiver”高性能物联网时序数据库
美信科技自研“BigRiver”高性能物联网时序数据库，专门针对分布式、大数据、监控指标体系复杂场景设计；采用动态分配计算资源模式；集key/value数据库、关系数据库、MQ于一体；方便移植，适用各类平台，支持国产化适配和快速部署。
定向告警、告警优化
平台对各类设备提供准确预警和告警。告警通过短信、声音和界面颜色标识进行提示和发送；告警定向发送；告警策略设置避免网络不稳定等问题引起的误报；告警泛滥抑制避免过度报警；上下级告警依赖机制，上级设备告警，下级设备不再重复告警。
历史数据分析，自动巡检，发现设备隐患
通过设备历史数据分析报告和图表，以及设备指标性能比较图表，发现性能异常的设备；通过告警数据分析，发现经常出现问题的设备或链路；定期自动执行设备巡检，并输出报告，及时发现异常指标。全面提升监控效率助力资源优化配置为实现智能工厂的运用，推动智能工业的协同和标准化进程，美信科技以动态、灵活、可扩展的方式和面向服务的思想，整合现有各种分布式资源（设备、流程、数据等），优化资源配置，构建以监测业务为核心、统一的运维监测系统，实现对各类运维事件的全面采集、合理分析与及时处理，实现运行维护工作的智能化和高效率。
故障快速定位，对告警的管理对象和监测点进行实时过滤，实现快速故障定位和根源诊断。告警信息、网络拓扑、业务视图，都可直接故障定位；一键定位故障设备，并细化到具体指标；判断设备关联影响，定位问题根源。实现对数万设备的监控，并在云平台集中管理。专门针对运维监控大量数据写入需求设计的高性能数据库，结合以底层分布式架构分散监控负载，实现对数万设备的监控；监控数据存储和处理在TS端实现，只将状态数据和告警数据上传集中云端管理平台的独有方式，以最小的网络资源消耗实现在云平台上集中化管理所有设备。提供多维度实时状态统计和历史数据分析图表，为领导决策提供数据依据。清晰展现产销流程，提高工厂生产过程的可控性，减少生产线上人工的干预，实时完整采集生产线数据。
全面提升资源链路监控效率，助力资源优化配置。提供设备资源链路使用情况的实时监控；提供网络配置文件的统一关联和监控；积累历史数据，提供多层面分析，发现IT资源瓶颈；多角度分析网络资源消耗，管理者可以判断哪些网络资源配置需要优化。